Preguntas etiquetadas con wavelet

Estoy tratando de aprender más sobre la compresión de imágenes usando el método de transformación wavelet. Mi pregunta es: ¿qué tienen ciertas wavelets que las hacen preferibles al comprimir imágenes? ¿Son más fáciles de calcular? ¿Producen imágenes más suaves? Etc ... Ejemplo: JPEG 2000 usa el Wavelet Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 ... …

40 image-processing  wavelet 

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 8 años . La Transformada rápida de Fourier toma operaciones , mientras que la Transformación rápida Wavelet toma O ( N ) . Pero, ¿qué calcula específicamente el FWT?O(NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N)O(N)O(N)\mathcal …

26 frequency  fft  wavelet 

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 7 años . Sé que esto depende de la señal, pero cuando se enfrenta a una nueva señal ruidosa, ¿cuál es su bolsa de trucos para tratar de reemplazar una señal mientras …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Si ya teníamos la Transformada de Fourier a corto plazo para un mejor análisis de una señal que la Transformación discreta de Fourier, ¿cuál era la necesidad que lleva al desarrollo de la Transformada Wavelet?

16 wavelet 

La wavelet de Gabor es un tipo de onda sinusoidal modulada gaussiana ( fuente ) Las wavelets de Gabor se forman a partir de dos componentes, un portador sinusoidal complejo y una envoltura gaussiana. ( fuente ) y De hecho, la wavelet que se muestra en la figura 2a (llamada …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

Tengo problemas para comprender cómo leer la trama trazada por una transformada wavelet, aquí está mi código simple de Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Entonces, la parte más brillante significa que el tamaño …

15 wavelet 

Estoy ejecutando la transformación de wavelet continua de Morlet. Tengo wscalogramseñal y ahora quiero trazar una magnitud de frecuencia como la siguiente imagen, pero no sé cómo hacerlo: He usado la scal2freqfunción MATLAB para convertir escalas a pseudo frecuencias. También tengo algunas frecuencias en mi señal que tienen una gran …

14 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

Sabemos que el Principio de incertidumbre de Heisenberg establece que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Pero (en muchos casos para Morlet wavelet) he visto que cambiaron la desigualdad a una igualdad. Ahora mi pregunta es cuándo podemos cambiar la desigualdad a una igualdad: …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

Estoy familiarizado con gran parte del trasfondo matemático detrás de las wavelets. Sin embargo, al implementar algoritmos en una computadora con wavelets, estoy menos seguro de si debo usar wavelets continuas o discretas. En realidad, todo en una computadora es discreto, por lo que parece obvio que las wavelets discretas …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

La transformada de Fourier se usa comúnmente para el análisis de frecuencia de sonidos. Sin embargo, tiene algunas desventajas a la hora de analizar la percepción humana del sonido. Por ejemplo, sus intervalos de frecuencia son lineales, mientras que el oído humano responde a la frecuencia logarítmicamente, no linealmente . …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

STFT se puede utilizar con éxito en datos de sonido (con un archivo de sonido .wav, por ejemplo) para hacer algunas modificaciones en el dominio de la frecuencia (ejemplo: eliminación de ruido). Con N=441000(es decir, 10 segundos a la velocidad de muestreo fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produce aproximativamente un 430x4096array …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Nuestro proyecto actual requiere que hagamos un análisis utilizando Wavelet Transform. ¿Alguien puede sugerirme un libro práctico , preferiblemente con ejemplos de MATLAB o C. Actualmente estoy leyendo algunos tutoriales , pero no me da la sensación que tengo para la transformación de Fourier. Necesito un libro que tenga muchos …

12 wavelet  reference-request 

Cuando realiza la transformación de wavelet de Haar, toma las sumas y las diferencias, luego, en cada etapa, multiplica la señal completa por .2-√2\small\sqrt2 Al tomar la transformación inversa, multiplicas la señal por para cada iteración.12√12\frac{1}{\sqrt2} ¿Qué representa realmente esta "normalización"?

12 wavelet  transform 

Estoy tratando de visualizar directamente la relación entre los coeficientes de detalle de la transformada wavelet discreta (DWT) y la señal original / su reconstrucción. El objetivo es mostrar su relación de forma intuitiva. Me gustaría preguntar (ver preguntas a continuación): si la idea y el proceso que se me …

12 python  wavelet  reconstruction  decomposition  visualization 

De un vistazo, la transformada de Q de Fourier constante y la transformada de onda compleja de Gabor-Morlet parecen iguales. Ambas son representaciones de frecuencia de tiempo, basadas en filtros Q constantes, sinusoides en ventana, etc. ¿Pero tal vez hay una diferencia que me falta? Constant-Q Transform Toolbox for Music …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor