Preguntas etiquetadas con fourier-transform

Todos discuten la transformación de Fourier cuando discuten el procesamiento de señales. ¿Por qué es tan importante procesar la señal y qué nos dice acerca de la señal? ¿Solo se aplica al procesamiento de señales digitales o también a las señales analógicas?

129 fourier-transform 

MIT ha estado haciendo un poco de ruido últimamente sobre un nuevo algoritmo que se promociona como una transformación de Fourier más rápida que funciona en tipos particulares de señales, por ejemplo: "La transformación de Fourier más rápida es una de las tecnologías emergentes más importantes del mundo ". La …

46 fourier-transform 

Incluso después de haberlos estudiado durante bastante tiempo, tiendo a olvidar [si estoy fuera de contacto por un tiempo] cómo se relacionan entre sí y qué significa cada uno [ya que tienen nombres que suenan tan similares]. Espero que encuentres una explicación que sea tan intuitiva y matemáticamente hermosa que …

30 fourier-transform 

El teorema del cambio dice : Multiplicar por una fase lineal para algún entero m corresponde a un desplazamiento circular de la salida : se reemplaza por , donde se interpreta el subíndice módulo N (es decir, periódicamente).Xnortexnx_n XkXkXk-mmi2 πyonorten me2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk - mXk−mX_{k-m} Ok, eso funciona bien: plot …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

He leído muchos artículos sobre DTFT y DFT, pero no puedo discernir la diferencia entre los dos, excepto algunas cosas visibles como DTFT va hasta el infinito, mientras que DFT es solo hasta N-1. ¿Alguien puede explicar la diferencia y cuándo usar qué? Wiki dice La DFT difiere de la …

22 discrete-signals  fourier-transform 

Si tengo una señal de tiempo limitado, digamos una sinusoide que solo dura segundos, y tomo la FFT de esa señal, veo la respuesta de frecuencia. En el ejemplo, esto sería un pico en la frecuencia principal de la sinusoide.TTT Ahora, digamos que tomo la misma señal de tiempo y …

21 fft  fourier-transform  delay 

Estoy trabajando en una aplicación web simple que permite al usuario afinar su guitarra. Soy un verdadero principiante en el procesamiento de señales, así que no juzgues demasiado si mi pregunta es inapropiada. Entonces, logré obtener la frecuencia fundamental usando un algoritmo FFT y en este punto la aplicación es …

21 fourier-transform  fft 

Soy consciente de los tipos comunes de ventanas (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, etc., etc.). Sin embargo, aunque muchos libros los describen, casi ninguno me dice exactamente cómo se derivaron. ¿Qué tiene de sagrado la ventana de hamming? ¿Qué pasa con el Hanning? Entiendo que todos juegan en la relación de …

20 fourier-transform  filter-design  signals-history 

Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Estoy tratando de entender conceptualmente lo que está sucediendo cuando las Transformadas de Fourier de corto tiempo (STFT) de avance e inverso se aplican a una señal de dominio de tiempo discreto. Encontré el artículo clásico de Allen y Rabiner ( 1977 ), así como un artículo de Wikipedia ( …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

He estado jugando con algoritmos de reconstrucción tomográfica recientemente. Ya tengo buenas implementaciones de trabajo de FBP, ART, un esquema iterativo tipo SIRT / SART e incluso uso de álgebra lineal recta (¡lento!). Esta pregunta no se trata de ninguna de esas técnicas ; las respuestas de la forma "por …

19 image-processing  fourier-transform  python 

La transformada de Laplace es una generalización de la transformada de Fourier, ya que la transformada de Fourier es la transformada de Laplace para (es decir, es un número imaginario puro = cero parte real de ).ss=jωs=jωs = j\omegassssss Recordatorio: Transformada de Fourier:X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Transformada …

18 fourier-transform  laplace-transform 

Todas las funciones comunes de ventana no rectangular parecen ser simétricas. ¿Hay algún caso en el que uno quiera usar una función de ventana no simétrica antes de una FFT? (Digamos si los datos en un lado de la apertura FFT se consideraron un poco más importantes que los datos …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

Esto no tiene sentido para mí, porque la desigualdad de Heisenberg establece que Δ t Δ ωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Por lo tanto, cuando tienes algo perfectamente localizado en el tiempo, obtienes algo completamente distribuido en frecuencia. Por lo tanto, la relación básica F{ δ( t ) } = …

16 fourier-transform 

Tengo una imagen y me gustaría medir la cantidad de detalles que contiene. Otra forma de verlo es medir cuán borrosa es una imagen. Una forma es analizar los componentes de alta frecuencia en la transformación de Fourier de la imagen. ¿Hay algún otro método / mejor?

16 image-processing  fourier-transform