Preguntas etiquetadas con interpolation

La interpolación es un método para construir nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto discreto de puntos de datos conocidos.


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¿Cómo puedo diseñar filtros de interpolación Nyquist con el algoritmo Parks-McClellan?
Podemos diseñar fácilmente filtros de interpolación que obedezcan ciertas restricciones de dominio de frecuencia utilizando el algoritmo Parks-McClellan . Sin embargo, no está claro de inmediato cómo aplicar restricciones de dominio de tiempo; en particular, estoy interesado en generar filtros Nyquist. Entonces, si estoy sobremuestreando por un factor de N, …



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¿Cómo funciona realmente el desplazamiento de imágenes de subpíxeles con DFT?
Estoy tratando de evaluar la calidad de varios métodos de interpolación de imágenes para una aplicación que implica generar imágenes desplazadas en subpíxeles. Pensé que podría comparar los resultados de un desplazamiento de subpíxeles usando todas estas variantes de interpolación con alguna imagen perfectamente desplazada, pero probablemente no sea posible …



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Encontrar picos locales entre muestras
Tengo muestras discretas de una señal sísmica y [ n ] : nortenny[ n ]y[n]y[n] Quiero encontrar máximos locales en la señal. y[ n ]y[n]y[n]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] i=4.25i=4.25i=4.25 y[n]y[n]y[n] ¿Cómo encuentro …


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Cero, Primero, Segundo ... Retención de enésimo orden
La función rectangular se define como: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} La función triangular se define como: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 …


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Los valores de la señal que 'perderemos' entre las instancias de muestreo durante el muestreo de señales de banda limitada
Según el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, cualquier señal de tiempo continuo con un ancho de banda menor que la frecuencia de Nyquist (con la frecuencia de muestreo), que se muestrea a la frecuencia de muestreo puede reconstruirse perfectamente mediante interpolación sinc (es decir la fórmula de interpolación de Whittaker-Shannon).BBBfN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2fsfsf_sfsfsf_s …


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