Procesamiento de la señal

En los días de las computadoras personales con CPU de 8 bits y 1 MHz (Apple II, Atari 800, et.al.), había programas de software que podían hacer una síntesis de texto a voz arbitraria comprensible en esas PC. ¿Qué algoritmos de síntesis de voz publicados podrían ser adecuados para la …

13 speech-synthesis 

La definición de parece ser algo así como una torre de babel en la industria. ¿Qué definiciones de S N R existen (no dude en la aplicación del sitio) y cómo puede medirse exactamente para esas aplicaciones?SNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR Mis preguntas específicas sobre son:SNRSNR\rm SNR ¿Cómo podemos medir para un …

13 noise  bpsk  snr 

Tengo imágenes binarias de 160x120 como: Me gustaría detectar las esquinas de esas manchas blancas. Anteriormente están cerrados por la morfología matemática, por lo que no debería tener esquinas internas. En este caso específico, me gustaría tener 16 esquinas, como: Mi primer intento fue usar algunas funciones de OpenCV como …

13 image-processing  computer-vision 

Digamos que es una señal de tiempo t , F es la transformada de Fourier de la variable v .FfftttFFFvvv Se sabe que en coordenadas polares, nos dice cuánto está presente la frecuencia v sobre la señal, y A r g ( F ( v ) ) nos dice cuánto …

13 fourier-transform 

Según el teorema de correlación cruzada: la correlación cruzada entre dos señales es igual al producto de la transformada de Fourier de una señal multiplicada por el conjugado complejo de la transformada de Fourier de otra señal. Después de hacer esto, cuando tomamos el ifft de la señal del producto, …

13 fft  fourier-transform  dsp-core  ifft 

En general, cualquier forma de enropia se define como incertidumbre o aleatoriedad. En un entorno ruidoso, con un aumento del ruido, creo que la entropía aumenta, ya que no estamos seguros del contenido de la información de la señal deseada. ¿Cuál es la relación entre entropía y SNR? Con el …

13 noise  signal-detection  snr  information-theory 

Estoy intentando, para mis propios fines de aprendizaje, desarrollar una implementación de un algoritmo que enumere los libros, dada la imagen de una estantería como la siguiente: El primer paso es cortar la imagen en libros individuales. Mi algoritmo, en Mathematica , es: img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] hacer una detección …

13 opencv  computer-vision  image-segmentation 

El supuesto inicial para la detección comprimida (CS) es que la señal subyacente es escasa en cierta base, por ejemplo, hay un máximo de coeficientes de Fourier distintos de cero para una señal dispersa. Y las experiencias de la vida real muestran que las señales bajo consideración son a menudo …

13 compressive-sensing 

Bueno, esto puede mostrar que no tomé la clase de procesamiento de imágenes. Tengo esta plantilla para que coincida con un objeto en las imágenes. Pero el objeto real en las imágenes, por ejemplo, no se ve así, sino la segunda imagen. ¿Qué operaciones debo realizar para que las imágenes …

13 image-processing  image  template-matching 

Soy un estudiante de secundaria que tiene una fascinación general por la electrónica, la programación y cosas por el estilo. Recientemente, he estado aprendiendo sobre el procesamiento de señales. Desafortunadamente, todavía no he hecho mucho cálculo (perdóname), así que estoy un poco confuso en las cosas. Si calculara la DTFT …

13 fourier-transform 

Le estaba explicando a alguien cómo funcionan las series de Fourier en el contexto de la construcción de señales que no son diferenciables en todas partes, por ejemplo, ondas cuadradas, ondas de diente de sierra, etc. Sin embargo, cuando mencioné el fenómeno de Gibbs, me di cuenta de que nunca …

13 fourier-series  gibbs-phenomenon 

He estado buscando una alternativa a la Caja de herramientas de identificación del sistema de Matlab, pero la coincidencia de los términos "sistema" e "identificación" confunde la búsqueda. ¿Hay alguna biblioteca independiente que esté escrita para este propósito? (en C ++, C #, Python, etc.)

13 software-implementation  system-identification 

Por lo que entiendo, el DCT tiene la mitad del tamaño del depósito que un DFT del mismo tamaño N. El DFT también incluye información de fase, pero a menudo esto no es necesario cuando solo se desea el espectro de magnitud. ¿Se podría usar el DCT para proporcionar un …

13 dct  dft 

Actualmente estoy jugando con la Transformada discreta de Fourier (DFT) en Matlab para extraer características de las imágenes. Me gusta entender completamente los conceptos que uso. He leído varias explicaciones, como esta , pero hasta ahora, ninguna realmente explicó el significado del "término DC". Todo lo que sé es que …

13 image  matlab  fft  dft 

La ingeniería de sistemas de control y el procesamiento de señales digitales son cursos / asignaturas importantes de ingeniería eléctrica. Pero, ¿cómo se relacionan estas dos asignaturas / asignaturas? Además, háganme saber, ¿cuáles son algunos recursos recomendados (libros, tutoriales, conferencias, etc.) sobre ingeniería de sistemas de control y cómo comenzar …

13 control-systems  control