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¿Cuál es el principio detrás de la convergencia de los métodos del subespacio de Krylov para resolver sistemas lineales de ecuaciones?
Según tengo entendido, hay dos categorías principales de métodos iterativos para resolver sistemas lineales de ecuaciones: Métodos estacionarios (Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, Multigrid) Métodos del subespacio de Krylov (gradiente conjugado, GMRES, etc.) Entiendo que la mayoría de los métodos estacionarios funcionan relajando iterativamente (suavizando) los modos de Fourier del error. Como …