Preguntas etiquetadas con terminology

¿Esta distribución discreta tiene un nombre? Parai∈1...Nyo∈1 ...nortei \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jF(yo)=1norte∑j=yonorte1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Me encontré con esta distribución de lo siguiente: Tengo una lista de elementos clasificados por alguna función de utilidad. Quiero seleccionar aleatoriamente uno de los elementos, sesgando hacia el comienzo de la lista. …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

¿Cuál es la diferencia entre regresión logística y logit? Entiendo que son similares (o incluso la misma cosa) pero ¿alguien podría explicar la (s) diferencia (s) entre estos dos? ¿Se trata de probabilidades?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

Comprendí que las estadísticas descriptivas describían cuantitativamente las características de una muestra de datos, mientras que las estadísticas inferenciales hacían inferencias sobre las poblaciones de las que se extrajeron las muestras. Sin embargo, la página de wikipedia para estados de inferencia estadística : En su mayor parte, la inferencia estadística …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

Estoy luchando por comprender el concepto de sesgo en el contexto del análisis de regresión lineal. ¿Cuál es la definición matemática de sesgo? ¿Qué es exactamente sesgado y por qué / cómo? ¿Ejemplo ilustrativo?

21 regression  terminology  bias  definition 

¿Cuál es la relación entre estimador y estimación?

21 estimation  terminology  estimators 

No entiendo por qué la variable aleatoria "binomial negativa" tiene ese nombre. ¿Qué tiene de negativo? ¿Qué tiene de binomial? ¿Qué tiene de negativo el binomio?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

El coeficiente de correlación generalmente se escribe con una mayúscula, pero a veces no. Me pregunto si realmente hay una diferencia entre y . ¿Puede significar algo más que un coeficiente de correlación?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

21 correlation  terminology  r-squared 

Estoy aprendiendo sobre la función empírica de distribución acumulativa. Pero aun no entiendo ¿Por qué se llama 'Empírico'? ¿Hay alguna diferencia entre Empirical CDF y CDF?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

En mi clase de probabilidad, los términos "sumas de variables aleatorias" se usan constantemente. Sin embargo, ¿estoy atascado en lo que eso significa exactamente? ¿Estamos hablando de la suma de un montón de realizaciones de una variable aleatoria? Si es así, ¿eso no se suma a un solo número? ¿Cómo …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

Los trabajos de investigación sobre aprendizaje automático a menudo tratan el aprendizaje y la inferencia como dos tareas separadas, pero no me queda claro cuál es la distinción. En este libro, por ejemplo, usan estadísticas bayesianas para ambos tipos de tareas, pero no proporcionan una motivación para esa distinción. Tengo …

20 machine-learning  terminology 

¿Hay alguna prueba estadística que sea paramétrica y no paramétrica? Esta pregunta fue formulada por un panel de entrevista. ¿Es una pregunta válida?

20 nonparametric  terminology  parametric 

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

¿Existe una diferencia conceptual o de procedimiento entre ajustar un modelo a datos y ajustar datos a modelos? Se puede ver un ejemplo de la primera redacción en https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html , y de la segunda en https://reference.wolfram.com/applications/eda/FittingDataToLinearModelsByLeast-SquaresTechniques.html .

20 terminology 

Intuitivamente, la media es solo el promedio de las observaciones. La variación es cuánto varían estas observaciones de la media. Me gustaría saber por qué la inversa de la varianza se conoce como precisión. ¿Qué intuición podemos hacer de esto? ¿Y por qué la matriz de precisión es tan útil …

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

Si bien estos dos términos ubicuos a menudo se usan como sinónimos, a veces parece haber una distinción. ¿Existe alguna diferencia o son exactamente sinónimos?

20 residuals  error  terminology