Preguntas etiquetadas con terminology

He estado leyendo el informe de EIA y este complot captó mi atención. Ahora quiero poder crear el mismo tipo de trama. Muestra la evolución de la productividad energética entre dos años (1990-2015) y agrega el valor de cambio entre estos dos períodos. ¿Cuál es el nombre de este tipo …

19 data-visualization  terminology  excel 

¿Hay una palabra que significa "inverso de la varianza"? Es decir, si tiene una varianza alta, entonces tiene bajos . ¿No le interesa un antónimo cercano (como 'acuerdo' o 'similitud') pero significa específicamente ?XXXXXX......\dots1 / σ21/ /σ21/\sigma^2

19 bayesian  variance  terminology  precision 

Entonces, en una distribución normal, tenemos dos parámetros: media y varianza . En el libro Pattern Recognition and Machine Learning , de repente aparece un hiperparámetro en los términos de regularización de la función de error.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda ¿Qué son los hiperparámetros? ¿Por qué son nombrados como tales? ¿Y cómo son intuitivamente …

19 terminology  definition  parameterization  hyperparameter 

¿Cuál es la diferencia entre minería de datos y análisis estadístico? Para algunos antecedentes, mi educación estadística ha sido, creo, bastante tradicional. Se plantea una pregunta específica, se diseña una investigación y se recopilan y analizan datos para ofrecer una idea de esa pregunta. Como resultado, siempre he sido escéptico …

19 data-mining  terminology  analysis 

He estado leyendo sobre el estimador James-Stein. Se define, en estas notas , como θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X He leído la prueba pero no entiendo la siguiente declaración: Geométricamente, el estimador James-Stein reduce cada componente de XXX hacia el origen ... ¿Qué significa exactamente "reducir cada componente de XXX hacia …

19 estimation  terminology  shrinkage  steins-phenomenon 

¿Hay alguna diferencia entre 'transferencia de aprendizaje' y 'adaptación de dominio'? No sé sobre el contexto, pero entiendo que tenemos un conjunto de datos 1 y lo entrenamos, después de lo cual tenemos otro conjunto de datos 2 para el que queremos adaptar nuestro modelo sin volver a entrenar desde …

19 deep-learning  terminology  conv-neural-network  transfer-learning  domain-adaptation 

Cuando fue la palabra "sesgo" acuñado a media E[θ^−θ]E[θ^−θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] ? La razón por la que estoy pensando en esto ahora es porque parece recordar a Jaynes, en su texto de Teoría de la probabilidad , criticando el uso de la palabra "sesgo" utilizado para describir esta fórmula y sugiriendo una …

18 terminology  bias  history 

¿Hay una sola palabra en inglés para denotar el "número de columnas" de una matriz? Por ejemplo, "dimensionalidad" de un matriz es . Necesito un término para 3 en este ejemplo. Siempre puedo decir "número de columnas", por supuesto, pero ¿podría tener una sola palabra para eso?2 × 32×32×32\times 32×32×32\times …

18 terminology  matrix 

¿Por qué los estadísticos nos desalientan de referirnos a los resultados como " altamente significativos" cuando el valor está muy por debajo del nivel α convencional de 0.05 ?pppαα\alpha0.050.050.05 ¿Es realmente incorrecto confiar en un resultado que tiene una probabilidad del 99.9% de no ser un error Tipo I ( …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Supongamos que es el vector que maximiza la varianza de la proyección de los datos con matriz de diseño .tutuuXXX Ahora, he visto materiales que se refieren a como el (primer) componente principal de los datos, que también es el vector propio con mayor valor propio.tutuu Sin embargo, también he …

18 pca  terminology  definition 

Obviamente, los eventos A y B son independientes si Pr = Pr Pr . Definamos una cantidad relacionada Q:( A ) ( B )(A∩B)(UN∩si)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Entonces A y B son independientes si Q = 1 (suponiendo que el denominador es distinto de cero). ¿Q realmente tiene un nombre? …

18 probability  terminology  independence 

He tenido dificultades para comprender el significado de "muestra aleatoria", así como "variable aleatoria iid". Traté de encontrar el significado de varias fuentes, pero me confundí cada vez más. Estoy publicando aquí lo que probé y llegué a saber: Probabilidad y estadística de Degroot dice: Muestras aleatorias / iid / …

18 sampling  terminology  iid 

Tengo una pregunta en la que pide verificar si la distribución Uniforme ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) está normalizada. Por un lado, ¿qué significa que cualquier distribución se normalice? Y dos, ¿cómo hacemos para verificar si una distribución está normalizada o no? Entiendo computando X−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} obtenemosdatosnormalizados, pero aquí se solicita …

18 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

¿Por qué se eligió la letra Q en nombre de Q-learning? La mayoría de las letras se eligen como abreviatura, como ππ\pi representando política y vvv representa valor. Pero no creo que Q sea una abreviatura de ninguna palabra.

17 terminology  reinforcement-learning  history  q-learning 

¿Por qué las "series temporales" se llaman así? Serie significa suma de una secuencia. ¿Por qué es una serie temporal, no una secuencia temporal? ¿Es el tiempo la variable independiente?

17 time-series  self-study  references  terminology