Preguntas etiquetadas con survival

¿Cuál es el mejor paquete para hacer algunos análisis de supervivencia y tramas en R? He intentado algunos tutoriales pero no pude encontrar una respuesta definitiva. TIA

8 r  data-visualization  survival 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Estoy tratando de ajustar el modelo lineal generalizado para la familia weibull, pero cuando lo intento …

8 r  generalized-linear-model  survival  gamlss 

He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Estoy examinando las tendencias (entre 1998 y 2011) en las tasas de mortalidad entre pacientes con enfermedad de Crohn. Cada paciente (caso) se incluyó entre 1998 y 2011. En el momento de la inclusión, cada paciente se comparó con un control saludable con la misma edad y sexo. Estoy analizando …

8 regression  multiple-regression  survival  poisson-regression 

Tengo problemas para verificar los supuestos de una variable continua en un modelo de riesgos proporcionales. Si una variable fuera un factor con muchos niveles, entonces podría usar la prueba logrank o verificar si las transformaciones log (-log) de las curvas de supervivencia son paralelas. Pero, ¿qué pasa si una …

8 survival  cox-model  assumptions  hazard 

Estoy haciendo un análisis de supervivencia en R con el survivalpaquete. Creo que estoy trabajando con datos truncados a la izquierda, pero no estoy completamente seguro de cómo manejarlos. Tengo una cohorte de pacientes diagnosticados entre 1990 y 2012. Todos los pacientes tienen un tiempo de diagnóstico bien definido (tiempo …

8 r  survival  cox-model  truncation 

Corrí una curva de supervivencia de censura de intervalo con R, JMP y SAS. Ambos me dieron gráficos idénticos, pero las tablas diferían un poco. Esta es la tabla que me dio JMP. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000 0.2485 …

8 r  survival  sas  jmp  interval-censoring 

Estoy tratando de ejecutar una regresión de Cox en un conjunto de datos de 2,000,000 de filas de la siguiente manera usando solo R. Esta es una traducción directa de un PHREG en SAS. La muestra es representativa de la estructura del conjunto de datos original. ## library(survival) ### Replace …

8 r  logistic  survival  sas  cox-model 

Mi conjunto de datos contiene dos variables (bastante fuertemente correlacionadas) (tiempo de ejecución del algoritmo) (número de nodos examinados, lo que sea). Ambos están fuertemente correlacionados por diseño, porque el algoritmo puede administrar aproximadamente nodos por segundo.tttnortennCcc El algoritmo se ejecuta en varios problemas, pero se dio por terminado si …

8 survival  cdf  censoring 

He estado investigando el paquete de ratones , y aún no he descubierto una forma de usar las imputaciones múltiples para hacer un modelo de Cox, luego validar ese modelo con la función del paquete rmsvalidate() . Aquí hay un código de muestra de lo que tengo hasta ahora, usando …

8 r  survival  cox-model  data-imputation  rms 

Como seguimiento a la sugerencia del Modelo para una regresión de Cox con covariables dependientes del tiempo, aquí está la gráfica de Kaplan Meier que explica la naturaleza dependiente del tiempo de los embarazos. En otras palabras, el conjunto de datos ahora se divide en un conjunto de datos largo …

8 r  data-visualization  survival 

Tengo un experimento que producirá observaciones del tiempo hasta que ocurra un evento. Algunas propiedades básicas son que Contamos el número de eventos que ocurrieron en algún momento .t1, . . . ,tnortet1,...,tnortet_1,...,t_n Los tiempos de evento son censurados por intervalo, entre ,( t - 1 , t ](t-1,t](t-1,t] Los …

8 survival 

Espero que alguien pueda ayudarme con qué modelo (fragilidad, estratos o clúster) debería usar para mis datos. He emparejado datos, así que tengo que tenerlos en cuenta al modelar el Cox PH y no estoy seguro de qué modelo me dará un resultado más preciso. Mi estudio analizó el tiempo …

8 survival  cox-model  frailty  paired-data 

¿Cómo debo interpretar el siguiente término de interacción de 2 predictores continuos en la salida de un modelo de riesgos proporcionales de Cox? La razón de riesgo para la interacción de X e Y es> 1, lo que significa que su log (el coeficiente original) es 0-1 (~ 0.16). Los …

8 survival  interaction 

Tengo una pregunta que me gustaría hacerle a la comunidad. Recientemente me han pedido que proporcione análisis estadísticos para un estudio de pronóstico de marcadores tumorales . Principalmente he usado estas dos referencias para guiar mi análisis: McShane LM y col. Informe de recomendaciones para estudios de pronóstico de marcadores …

8 predictive-models  survival  epidemiology  biostatistics  cox-model