Censura de intervalo

Corrí una curva de supervivencia de censura de intervalo con R, JMP y SAS. Ambos me dieron gráficos idénticos, pero las tablas diferían un poco. Esta es la tabla que me dio JMP.

Start Time  End Time    Survival    Failure SurvStdErr
.            14.0000      1.0000     0.0000     0.0000
16.0000      21.0000      0.5000     0.5000     0.2485
28.0000      36.0000      0.5000     0.5000     0.2188
40.0000      59.0000      0.2000     0.8000     0.2828
59.0000      91.0000      0.2000     0.8000     0.1340
94.0000     .             0.0000     1.0000     0.0000

Esta es la tabla que me dio SAS:

Obs Lower Upper Probability Cum Probability Survival Prob Std.Error
1    14    16      0.5          0.5             0.5        0.1581
2    21    28      0.0          0.5             0.5        0.1581
3    36    40      0.3          0.8             0.2        0.1265
4    91    94      0.2          1.0             0.0        0.0

R tuvo un rendimiento menor. El gráfico era idéntico y el resultado era:

Interval (14,16] -> probability 0.5
Interval (36,40] -> probability 0.3
Interval (91,94] -> probability 0.2

Mis problemas son:

1. No entiendo las diferencias
2. No sé cómo interpretar los resultados ...
3. No entiendo la lógica detrás del método.

Si pudiera ayudarme, especialmente con la interpretación, sería de gran ayuda. Necesito resumir los resultados en un par de líneas y no estoy seguro de cómo leer las tablas.

Debo agregar que la muestra tuvo solo 10 observaciones, desafortunadamente, de intervalos en los que ocurrieron los eventos. No quería usar el método de imputación de punto medio que está sesgado. Pero tengo dos intervalos de (2,16], y la primera persona que no sobrevivió falla a los 14 en el análisis, así que no sé cómo hace lo que hace.

Grafico:

El tema más importante aquí es la comprensión de la censura y qué tipo se aplica en su situación. Entonces, para sus problemas 1. y 3., comprenda el contexto de su problema. Esto lo ayudará a definir el método de censura apropiado.

La salida de R dice que el primer grupo de fallas está en el intervalo (14,16]. Esto no significa que la falla ocurrió en 14. Significa que R asumió que los datos estaban censurados a la derecha, que es la suposición más común para el análisis de supervivencia. ¿Por qué la falla se cita como un rango (14,16] en lugar de una probabilidad de 16? Probablemente se deba a una estimación del límite de confianza.

Interpretación del resultado R, que es similar a SAS: la probabilidad de falla en t = 16 es 50%, en t = 40 es 30%, en t = 94 es 20%.

Olvídate de tratar de entender el problema usando tres paquetes de análisis. Elija uno, comprenda las opciones que puede establecer para censurar y úselo. Un buen enlace para R: aquí