Preguntas etiquetadas con survival

El supuesto de riesgos proporcionales básicamente dice que la tasa de riesgo no varía con el tiempo. Es decir, . ¿Cuándo podemos asumir esto? ¿Qué pasa si las razones de riesgo en varios momentos son: y ? ¿Podemos hacer la suposición de riesgos proporcionales? También tenemosHR(t)≡HRHR(t)≡HR\text{HR}(t) \equiv \text{HR}2.4,2.36,2.272.4,2.36,2.272.4, 2.36, 2.272.032.032.03log[h(t|x)]=log[h0(t)]+β1x1+⋯+βpxplog⁡[h(t|x)]=log⁡[h0(t)]+β1x1+⋯+βpxp …

8 survival 

Estoy tratando de usar el randomSurvivalForestpaquete Rpara predecir el próximo evento en una serie de eventos (usando res <- predict(fit,v)), pero todo lo que obtengo es un% total de sobrevivientes y luego el riesgo acumulativo para cada individuo en el res$ensemble. ¿Puedo usar esto para predecir / generar valores que …

8 r  time-series  survival  predictive-models