Preguntas etiquetadas con references

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

He revisado la respuesta a esta pregunta en stats.stackexchange: ¿Cuáles son los buenos recursos que proporcionan un historial de estadísticas? De hecho, el libro de Stigler "Estadísticas sobre la mesa" se ve excelente y estoy ansioso por leerlo. Pero estoy más interesado en el desarrollo de los modelos modernos de …

10 time-series  references  arima  history 

Quiero aprender minería de datos. ¿Hay alguna video conferencia gratuita que explique en profundidad el proceso de minería de datos?

10 references  data-mining 

Cuando tomé cursos de estadística teórica como estudiante universitario hace 10 años, utilizamos las estadísticas matemáticas modernas de Dudewicz y Mishra. Me encuentro refiriéndome al libro ahora y recuerdo que algunos de los ejemplos de código están ensamblados para un IBM 370. Aunque es curioso, no puedo evitar sentir que …

10 references 

Dado iid, considere las variables aleatoriasX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Pregunta: ¿Cuál es el resultado más "importante" sobre estas variables aleatorias? Para aclarar la "importancia", ¿qué resultado tiene la mayoría de los otros resultados como consecuencia lógica? ¿Cuál de los …

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Bueno, no podemos, ver por ejemplo https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence para un contraejemplo interesante. Pero la verdadera pregunta es: ¿hay alguna forma de fortalecer la condición para que siga la independencia? Por ejemplo, ¿hay algún conjunto de funciones modo que si para todo entonces, la independencia siga? Y, ¿qué tan grande debe ser …

9 probability  mathematical-statistics  references  random-variable  independence 

¿Dónde puedo encontrar una prueba del teorema de Pitman-Koopman-Darmois? He buscado en Google desde hace bastante tiempo. Curiosamente, muchas notas mencionan este teorema pero ninguna de ellas presenta la prueba.

9 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . Me gustaría aprender sobre la teoría de la probabilidad, la teoría de …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

El problema con el que estoy lidiando es predecir valores de series de tiempo. Estoy mirando una serie de tiempo a la vez y, por ejemplo, en base al 15% de los datos de entrada, me gustaría predecir sus valores futuros. Hasta ahora me he encontrado con dos modelos: LSTM …

9 time-series  forecasting  references  arima  lstm 

Estoy buscando recursos (no tiene que ser un solo libro) que cubran algunos de los casos más desafiantes de diseño experimental y análisis estadístico. Algunos de los casos que me gustaría que cubrieran: 1. Casos donde las unidades de aleatorización son diferentes de las unidades de análisis Ejemplo: ejecuto una …

9 references  experiment-design 

He leído clasificadores algebraicos: un enfoque genérico para la validación cruzada rápida, la capacitación en línea y la capacitación paralela, y me sorprendió el desempeño de los algoritmos derivados. Sin embargo, parece que más allá de Naive Bayes (y GBM) no hay muchos algoritmos adaptados al marco. ¿Hay otros trabajos …

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

Me han pedido que proponga un curso de diseño experimental para estudiantes de posgrado avanzados en agronomía y ecología. Nunca he tomado tal curso, y me sorprendió descubrir que el curso podría llamarse más acertadamente "Más allá de ANOVA unidireccional", y que cubre el material que aprendí en un curso …

9 references  experiment-design  teaching 

Preguntas: ¿Se utilizan modelos lineales inadecuados en la práctica o se describe algún tipo de curiosidad de vez en cuando en revistas científicas? Si es así, ¿en qué áreas se utilizan? ¿Hay otros ejemplos de tales modelos? Finalmente, ¿serían correctos los errores estándar, los valores , R 2, etc. tomados …

9 regression  references  linear-model  robust 

En la página 12 del libro de Bates sobre el modelo de efectos mixtos , describe el modelo de la siguiente manera: Cerca del final de la captura de pantalla, menciona el factor de covarianza relativo , dependiendo del parámetro componente de varianza ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sin explicar cuál es exactamente la …

9 mixed-model  references  multilevel-analysis 

De acuerdo con la documentación del objeto StandardScaler en scikit-learn: Por ejemplo, muchos elementos utilizados en la función objetivo de un algoritmo de aprendizaje (como el núcleo RBF de Support Vector Machines o los regularizadores L1 y L2 de modelos lineales) suponen que todas las características están centradas alrededor de …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references