Como estás interesado en el aprendizaje automático, omitiría la probabilidad y la postura, y me lanzaría directamente al ML. El curso de Andrew Ng es un excelente lugar para comenzar. Literalmente puedes terminarlo en dos semanas.
Juega con lo que has aprendido durante algunas semanas, luego vuelve a las raíces y estudia algunas probabilidades. Si eres ingeniero, entonces estoy desconcertado de cómo lograste saltarte en la universidad. Solía ser el curso requerido en ingeniería. De todos modos, puedes ponerte al día tomando el curso MIT OCW aquí .
No creo que necesites la teoría de la medida. Nadie necesita la teoría de la medida. Quienes lo hagan, no vendrán a preguntar, porque su asesor les dirá qué curso tomar. Si no tiene un asesor, definitivamente no lo necesita. Tautología, pero cierto.
Lo que ocurre con una teoría de la medida es que no se puede aprender con "lectura fácil". Tienes que hacer los ejercicios y problemas, básicamente, hacerlo de manera difícil. Eso es prácticamente imposible fuera de la sala de clase, en mi opinión. La mejor opción aquí es tomar una clase en la universidad local, si ofrecen tal. A veces, el curso de probabilidades de nivel de doctorado hará la medida y las probabilidades en una clase, que es probablemente la mejor opción. No recomendaría tomar una clase de teoría de medidas puras en el departamento de matemáticas, a menos que realmente quieras torturarte, aunque al final estarías muy satisfecho.