Respuestas:
La videoteca del proyecto PASCAL (PASCAL es análisis de patrones, modelado estadístico y aprendizaje computacional ).
Nunca he encontrado nada que se acerque, ya sea en la cantidad de videos, en la calidad promedio o en el alcance.
El alcance del proyecto es el aprendizaje automático; cada video conferencia está anotada con una o más etiquetas que representan rúbricas jerárquicas de la materia. Para "Minería de datos" hay al menos varias etiquetas relevantes:
Procesamiento de datos
Extracción de textos
Web semántica
Minería web
Aquí está la mejor parte: aparte de estas categorías temáticas, hay una clasificación ortogonal a la que accede desde el panel lateral izquierdo, y que se relaciona con el formato de la conferencia , por ejemplo, Conferencia , Keynote , Entrevista , y quizás de mayor interés. para ti, tutorial . Esta es una de las categorías más grandes e incluye videos que analizan / presentan toda la disciplina del aprendizaje automático (por ejemplo, Introducción al aprendizaje automático) a tutoriales más avanzados sobre técnicas individuales de aprendizaje automático .
Algunas sugerencias de uso:
La categoría de Ciencias de la Computación es quizás la mejor categoría de nivel superior para comenzar a buscar o buscar videos de su interés (para Minería de Datos).
Cada video incluye un conjunto de diapositivas . Recomiendo descargar el conjunto de diapositivas y acceder desde su unidad local durante el video, lo que ahorra ancho de banda, además puede anotar las diapositivas con las notas que desee.
Cuando escanee los videos, busque las estrellas amarillas sólidas que aparecen en el lado izquierdo de la imagen en miniatura de cada video; esas son las calificaciones para cada video.
Finalmente, es posible que desee intentar navegar por la biblioteca de esta manera: comience en el nivel más alto (todos los videos); luego, en el panel lateral izquierdo, seleccione Tutorial , bajando, luego seleccione Más votados , luego seleccione los idiomas . Estas selecciones solo afectarán su orden de resultados (el orden en que los videos se muestran como imágenes en miniatura en su navegador).
El curso de Andrew Ng de la Universidad de Stanford sobre aprendizaje automático está disponible en YouTube, iTunes y Stanford Engineering Everywhere .
El curso de aprendizaje automático de Tom Mitchell en la Universidad Carnegie Mellon tiene video conferencias .
Esta serie de videos sobre aprendizaje automático se ve bien:
http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp