Preguntas etiquetadas con random-generation

Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin embargo, no es posible arreglar una de las variables resultantes …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Me pregunto cómo generar puntos uniformemente distribuidos en la superficie de la esfera de la unidad tridimensional. Además, después de generar esos puntos, ¿cuál es la mejor manera de visualizar y verificar si son realmente uniformes en la superficie ?x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1

68 random-generation 

Esta es una pregunta que encontré en Glassdoor : ¿Cómo se generan 7 enteros con la misma probabilidad usando una moneda que tiene un ?Pr(Head)=p∈(0,1)PAGSr(Cabeza)=pags∈(0 0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Básicamente, tiene una moneda que puede ser justa o no, y este es el único proceso de generación de números aleatorios que …

58 probability  binomial  random-generation 

Esta pregunta está motivada por mi pregunta sobre el metanálisis . Pero imagino que también sería útil para enseñar contextos en los que desea crear un conjunto de datos que refleje exactamente un conjunto de datos publicado existente. Sé cómo generar datos aleatorios a partir de una distribución dada. Entonces, …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Lo siento si esto parece demasiado básico, pero supongo que solo estoy buscando confirmar la comprensión aquí. Tengo la sensación de que tendría que hacer esto en dos pasos, y he comenzado a tratar de asimilar las matrices de correlación, pero está empezando a parecer realmente complicado. Estoy buscando una …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

Estoy buscando una forma de generar números aleatorios que parezcan distribuidos uniformemente, y cada prueba mostrará que son uniformes, excepto que están distribuidos de manera más uniforme que los datos uniformes verdaderos . El problema que tengo con los randoms uniformes "verdaderos" es que ocasionalmente se agruparán. Este efecto es …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

Me gustaría poder generar eficientemente matrices de correlación semidefinidas positivas (PSD). Mi método se ralentiza dramáticamente a medida que aumento el tamaño de las matrices que se generarán. ¿Podría sugerir alguna solución eficiente? Si conoce algún ejemplo en Matlab, estaría muy agradecido. Al generar una matriz de correlación PSD, ¿cómo …

38 random-generation  correlation-matrix 

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Qué es exactamente una semilla en un generador de números aleatorios? 3 respuestas Me doy cuenta de que uno usa set.seed()en R para la generación de números pseudoaleatorios. También me doy cuenta de que usar el mismo número, como set.seed(123)asegura, puede reproducir resultados. …

38 r  random-generation 

Estoy generando 8 bits aleatorios (ya sea un 0 o un 1) y los concateno para formar un número de 8 bits. Una simple simulación de Python produce una distribución uniforme en el conjunto discreto [0, 255]. Estoy tratando de justificar por qué esto tiene sentido en mi cabeza. Si …

35 binomial  random-generation  uniform 

He estado mirando la simulación de Monte Carlo recientemente, y la he estado usando para aproximar constantes como (círculo dentro de un rectángulo, área proporcional).ππ\pi Sin embargo, no puedo pensar en un método correspondiente para aproximar el valor de [número de Euler] utilizando la integración de Monte Carlo.eee ¿Tiene alguna …

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

Supongamos que observa la secuencia: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, …

33 random-generation  randomness 

Recibí una pregunta extraña cuando estaba experimentando algunas optimizaciones convexas. La pregunta es: Supongamos que genero aleatoriamente (digamos distribución normal estándar) una matriz simétrica (por ejemplo, genero una matriz triangular superior y lleno la mitad inferior para asegurarme de que sea simétrica), ¿cuál es la probabilidad de que sea un …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

En casi todo el trabajo de análisis que he realizado utilizo: set.seed(42) Es un homenaje a la Guía del autoestopista galáctico . Pero me pregunto si estoy creando sesgo al usar la misma semilla una y otra vez.

31 random-generation 

¿Cómo puedo generar manualmente un número aleatorio de una distribución dada, como por ejemplo, 10 realizaciones de la distribución normal estándar?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation