Preguntas etiquetadas con r

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

¿Cuál es el método preferido para realizar post-hocs para pruebas dentro de las asignaturas? He visto trabajos publicados en los que se emplea el HSD de Tukey, pero una revisión de Keppel y Maxwell & Delaney sugiere que la probable violación de la esfericidad en estos diseños hace que el …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

He estado trabajando con algunos datos que tienen algunos problemas con las mediciones repetidas. Al hacerlo, noté un comportamiento muy diferente entre lme()y lmer()usando mis datos de prueba y quiero saber por qué. El conjunto de datos falsos que creé tiene medidas de altura y peso para 10 sujetos, tomados …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

¿El caretpaquete R valida por ambos alphay lambdapara el glmnetmodelo? Ejecutando este código, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl = Control) El …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

¿Cómo puedo tomar muestras de una distribución de mezcla, y en particular una mezcla de distribuciones normales en R? Por ejemplo, si quisiera probar de: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1)0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) ¿Cómo podría hacer eso?

20 r  random-generation  mixture 

Estoy usando R y he estado analizando mis datos con GLM con el enlace Binomial. Quiero saber cuál es el significado de la intercepción en la tabla de salida. La intercepción de uno de mis modelos es significativamente diferente, sin embargo, la variable no lo es. ¿Qué significa esto? ¿Qué …

20 r  generalized-linear-model 

Si tiene una matriz con n filas ym columnas, puede usar SVD u otros métodos para calcular una aproximación de rango bajo de la matriz dada. Sin embargo, la aproximación de rango bajo seguirá teniendo n filas ym columnas. ¿Cómo pueden ser útiles las aproximaciones de bajo rango para el …

20 r  matrix  approximation 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Me gustaría hacer un mapa de calor con agrupamiento de filas basado en distancias de coseno. …

20 r  clustering  similarities 

Ok, tengo una regresión logística y he usado la predict()función para desarrollar una curva de probabilidad basada en mis estimaciones. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Esto es genial, …

20 r  logistic  confidence-interval 

La qqnorm()función R produce un diagrama QQ normal y qqline()agrega una línea que pasa a través del primer y tercer cuartiles. ¿Cuál es el origen de esta línea? ¿Es útil verificar la normalidad? Esta no es la línea clásica (la diagonal posiblemente después de una escala lineal).y= xy=Xy=x Aquí hay …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Sabemos que una prueba t emparejada es solo un caso especial de ANOVA de medidas repetidas unidireccionales (o dentro del sujeto), así como el modelo lineal de efectos mixtos, que se puede demostrar con la función lme () del paquete nlme en R Como se muestra abajo. #response data from …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Me gustaría probar la hipótesis de que dos muestras se extraen de la misma población, sin hacer suposiciones sobre las distribuciones de las muestras o la población. ¿Cómo debería hacer esto? Desde Wikipedia, mi impresión es que la prueba U de Mann Whitney debería ser adecuada, pero en la práctica …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Esta publicación se relaciona con un evento que cambia rápidamente. Encontré una pregunta de 2012 que tenía una muy buena discusión sobre Julia como una alternativa a R / Python para varios tipos de trabajo estadístico. Aquí se encuentra la pregunta original de 2012 sobre la promesa de Julia Desafortunadamente, …

19 r  python  computing  julia 

CrossValidated tiene varias preguntas sobre cuándo y cómo aplicar la corrección de sesgo de eventos raros por King y Zeng (2001) . Estoy buscando algo diferente: una demostración mínima basada en simulación de que existe el sesgo. En particular, el estado de King y Zeng "... en datos de eventos …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Digamos que tenemos que GLMMs mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Estos modelos no están anidados en el sentido habitual de: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models