¿El caret
paquete R valida por ambos alpha
y lambda
para el glmnet
modelo? Ejecutando este código,
eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1,
.lambda = (1:10) * 0.1)
Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE)
netFit <- train(x =train_features, y = y_train,
method = "glmnet",
tuneGrid = eGrid,
trControl = Control)
El registro de entrenamiento se ve así.
Fold10.Rep3: alpha=1.0, lambda=NA
Que lambda=NA
significa
3
¿Cómo puedo pasar family = "binomial" y type.measure = "auc" al modelo glmnet usando train?
—
diugalde