Preguntas etiquetadas con rare-events

El libro de Taleb "El cisne negro" fue un best seller del New York Times cuando salió hace varios años. El libro está ahora en su segunda edición. Después de reunirse con estadísticos en un JSM (una conferencia estadística anual), Taleb atenuó un poco sus críticas a las estadísticas. Pero …

63 extreme-value  rare-events 

Me gustaría estudiar eventos raros en una población finita. Como no estoy seguro de qué estrategia es la más adecuada, agradecería consejos y referencias relacionadas con este asunto, aunque soy consciente de que se ha cubierto en gran medida. Simplemente no sé por dónde empezar. Mi problema es de ciencias …

27 logistic  rare-events 

CrossValidated tiene varias preguntas sobre cuándo y cómo aplicar la corrección de sesgo de eventos raros por King y Zeng (2001) . Estoy buscando algo diferente: una demostración mínima basada en simulación de que existe el sesgo. En particular, el estado de King y Zeng "... en datos de eventos …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Estoy tratando de aumentar el gradiente en un conjunto de datos con una tasa de eventos de aproximadamente 1% usando Enterprise miner, pero no produce ningún resultado. Mi pregunta es, dado que es un enfoque basado en un árbol de decisión, ¿es correcto usar el aumento de gradiente con un …

14 boosting  unbalanced-classes  rare-events  gradient 

El otro día tuve una consulta con un epidemiólogo. Ella es un MD con un título de salud pública en epidemiología y tiene muchos conocimientos estadísticos. Ella asesora a sus compañeros de investigación y residentes y los ayuda con cuestiones estadísticas. Ella entiende las pruebas de hipótesis bastante bien. Tenía …

12 relative-risk  absolute-risk  rare-events 

Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las diferentes pruebas difieren …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Suponga la siguiente secuencia unidimensional: A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... Las letras A, B, C, ..aquí representan eventos 'ordinarios'. Los símbolos #, $, %, ...aquí representan eventos 'especiales' El espacio temporal entre todos los eventos no es uniforme (cualquier …

9 time-series  deep-learning  rare-events  lstm  sequential-pattern-mining 

Sé que el tamaño de la muestra afecta la potencia en cualquier método estadístico. Hay reglas para determinar cuántas muestras necesita una regresión para cada predictor. También escucho a menudo que el número de muestras en cada categoría en la variable dependiente de una regresión logística es importante. ¿Por qué …

9 logistic  assumptions  rare-events 

Supongamos que en un análisis de regresión en R, tengo una variable independiente del tipo de factor con 3 niveles en mi conjunto de datos del tren. Pero en el conjunto de datos de prueba, esa misma variable de factor tiene 5 niveles. Por lo tanto, no puedo predecir los …

9 r  regression  categorical-data  cross-validation  rare-events 

Tengo un conjunto de datos con una variable de respuesta binaria (supervivencia) y 3 variables explicativas ( A= 3 niveles, B= 3 niveles, C= 6 niveles). En este conjunto de datos, los datos están bien equilibrados, con 100 individuos por ABCcategoría. Ya se estudió el efecto de éstos A, By …

8 logistic  unbalanced-classes  weighted-regression  rare-events  case-control-study