Preguntas etiquetadas con r-squared

Estoy usando la biblioteca VAR statsmodels de python para modelar datos financieros de series de tiempo y algunos resultados me han desconcertado. Sé que los modelos VAR suponen que los datos de la serie temporal son estacionarios. Inadvertidamente, ajusté una serie no estacionaria de precios de registro para dos valores …

9 time-series  forecasting  r-squared  var  stationarity 

Estoy tratando de interpretar los resultados de un artículo, donde aplicaron regresión múltiple para predecir varios resultados. Sin embargo, los ββ\beta '(coeficientes B estandarizados definidos como βx1=Bx1⋅SDx1SDyβX1=siX1⋅SreX1Srey\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y} dondees la variable dependiente yes un predictor) informado no parece coincidir con elinformado:x 1 R 2yyyx1X1x_1R2R2R^2 A pesar de …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

Hace años encontré esta identidad a través de la experimentación jugando con datos y transformaciones. Después de explicárselo a mi profesor de estadística, llegó a la siguiente clase con una prueba de una página usando notación vectorial y matricial. Lamentablemente perdí el papel que me dio. (Esto fue en 2007) …

9 regression  r-squared 

En regresión lineal, he encontrado un resultado encantador que si encajamos en el modelo E[Y]=β1X1+β2X2+c,mi[Y]=β1X1+β2X2+C,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, entonces, si estandarizamos y centramos los datos , X 1 y X 2 ,YYYX1X1X_1X2X2X_2 R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R^2 = \mathrm{Cor}(Y,X_1) \beta_1 + \mathrm{Cor}(Y, X_2) \beta_2. Esto me parece una versión …

9 regression  linear-model  r-squared  proof 

La población r-cuadrado se puede definir suponiendo puntuaciones fijas o puntuaciones aleatorias:ρ2ρ2\rho^2 Puntuaciones fijas: el tamaño de la muestra y los valores particulares de los predictores se mantienen fijos. Por lo tanto, es la proporción de varianza explicada en el resultado por la ecuación de regresión de la población cuando …

9 regression  estimation  r-squared 

Si tengo un objeto arima como a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg …

8 r  regression  time-series  arima  r-squared 

La página de Wikipedia en R2 diceR2R2R^2 puede tomar un valor mayor que 1. No veo cómo esto es posible. Valores de R2R2R^2 fuera del rango 0 a 1 puede ocurrir donde se usa para medir la concordancia entre los valores observados y modelados y donde los valores "modelados" no …

8 regression  r-squared 

La siguiente gráfica muestra la saturación de una carretera contra el impacto en el tiempo de viaje (normalizado a tiempo de viaje de flujo libre). La curva azul (función BPR) presenta un modelo estandarizado utilizado en el campo para relacionar el tiempo de viaje y la saturación. Para los datos …

8 regression  chi-squared  r-squared 

He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Estoy usando la función Deming proporcionada por Terry T. en este hilo archivado de r-help . Estoy comparando dos métodos, por lo que tengo datos que se ven así: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... He …

8 r  r-squared  deming-regression  total-least-squares 

Estoy escribiendo un programa para evaluar propiedades inmobiliarias y realmente no entiendo las diferencias entre algunos modelos de regresión robustos, por eso no sé cuál elegir. Probé lmrob, ltsRegy rlm. para el mismo conjunto de datos, los tres métodos me dieron valores diferentes para los coeficientes. Pensé que lo mejor …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Una suposición para el análisis de regresión es que e no están entrelazados. Sin embargo, cuando lo pienso, me parece que tiene sentido.XXXYYY Aquí hay un ejemplo. Si tenemos una prueba con 3 secciones (AB y C). El puntaje general de la prueba es igual a la suma de los …

8 regression  correlation  r-squared 

Estoy buscando una medida adecuada de la "varianza explicada" de un Poisson GLM (usando una función de enlace de registro). He encontrado una cantidad de recursos diferentes (tanto en este sitio como en otros lugares) que analizan una serie de diferentes pseudo-R2R2R^2 medidas, pero casi todos los sitios mencionan las …

8 generalized-linear-model  poisson-distribution  r-squared 

Estoy buscando papel (es) que hablen sobre "por qué bajo R2R2R^2 el valor es aceptable en las ciencias sociales o en la investigación educativa ". Por favor, indíqueme la revista correcta si conoce una.

8 correlation  references  r-squared  social-science 

En primer lugar, aprecio que las discusiones sobre generalmente provoquen explicaciones sobre (es decir, el coeficiente de determinación en la regresión). El problema que estoy tratando de responder es generalizar eso a todas las instancias de correlación entre dos variables.r2r2r^2R2R2R^2 Entonces, me ha intrigado la variación compartida durante bastante tiempo. …

8 correlation  variance  covariance  r-squared