Preguntas etiquetadas con probability

Supongamos que . Estoy interesado en la distribución marginal de los elementos diagonales . Hay algunos resultados simples sobre la distribución de submatrices de (al menos algunos listados en Wikipedia). De esto puedo deducir que la distribución marginal de cualquier elemento en la diagonal es Gamma inversa. Pero no he …

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Estoy interesado en aprender más sobre las técnicas no paramétricas bayesianas (y relacionadas). Mi formación es en informática y, aunque nunca he tomado un curso sobre teoría de la medida o teoría de la probabilidad, he recibido una cantidad limitada de capacitación formal en probabilidad y estadística. ¿Alguien puede recomendar …

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Tengo problemas para entender el concepto de una variable aleatoria como función. Entiendo la mecánica (creo) pero no entiendo la motivación ... Digamos que es un triple de probabilidad, donde , es el álgebra de Borel- en ese intervalo y es la medida regular de Lebesgue. Sea una variable aleatoria …

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El máximo de iid Standardnormals converge a la distribución estándar de Gumbel de acuerdo con la teoría del valor extremo .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim ¿Cómo podemos demostrar eso? Tenemos P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n Necesitamos …

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Específicamente, digamos que tengo dos eventos, A y B, y algunos parámetros de distribución , y me gustaría mirar .P ( A | B , θ )θθ \theta P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) Entonces, la definición más simple de probabilidad condicional es, dados algunos eventos A y B, entonces . Entonces, si …

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En mi clase de probabilidad, los términos "sumas de variables aleatorias" se usan constantemente. Sin embargo, ¿estoy atascado en lo que eso significa exactamente? ¿Estamos hablando de la suma de un montón de realizaciones de una variable aleatoria? Si es así, ¿eso no se suma a un solo número? ¿Cómo …

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Quiero calcular la distribución de probabilidad para el total de una combinación de dados. Recuerdo que la probabilidad de es el número de combinaciones que suman ese número sobre el número total de combinaciones (suponiendo que los dados tengan una distribución uniforme). ¿Cuáles son las fórmulas para El número total …

21 probability  dice 

Parece que en la probabilidad cotidiana (no en la física cuántica), las probabilidades son realmente solo un sustituto de un desconocido. Tome un lanzamiento de moneda, por ejemplo. Decimos que es "aleatorio", un cambio de cabeza del 50% y una probabilidad del 50% de cruz. Sin embargo, si supiera exactamente …

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Un jugador recibe un dado justo de seis lados. Para ganar, debe sacar un número mayor que 4 (es decir, un 5 o un 6). Si saca un 4, debe rodar nuevamente. ¿Cuáles son sus probabilidades de ganar? Creo que la probabilidad de ganar , puede expresarse recursivamente como:PAGS( W)P(W)P(W) …

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Esto no es tarea. Estoy interesado en entender si mi lógica es correcta con este simple problema de estadísticas. Digamos que tengo una moneda de 2 caras donde la probabilidad de lanzar una cabeza es y la probabilidad de lanzar una cola es . Supongamos que todos los lanzamientos tienen …

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Desde mi primera clase de probabilidad me he estado preguntando sobre lo siguiente. El cálculo de probabilidades generalmente se introduce a través de la relación de los "eventos favorecidos" al total de eventos posibles. En el caso de lanzar dos dados de 6 lados, la cantidad de posibles eventos es …

20 probability  dice 

Estoy buscando clasificadores que generen probabilidades de que los ejemplos pertenezcan a una de dos clases. Sé de regresión logística e ingenua Bayes, pero ¿puedes contarme sobre otros que funcionen de manera similar? Es decir, clasificadores que predicen no las clases a las que pertenecen los ejemplos, sino la probabilidad …

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He sido convocado para el jurado. Soy consciente de la relevancia de las estadísticas para algunos juicios con jurado. Por ejemplo, el concepto de "tasa base" y su aplicación a los cálculos de probabilidad es a veces, quizás siempre, relevante. ¿Qué temas estadísticos podría estudiar una persona en mi situación …

20 probability  bayesian  references 

En el problema clásico de Coupon Collector , es bien sabido que el tiempo necesario para completar un conjunto de cupones elegidos al azar satisface , y .TTTnnnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T&gt;nlnn+cn)&lt;e−cPr(T&gt;nln⁡n+cn)&lt;e−c\Pr(T > n \ln n + cn) < e^{-c} Este límite superior es mejor que el …

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La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

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