Preguntas etiquetadas con nonparametric

Use esta etiqueta para preguntar sobre la naturaleza de los métodos no paramétricos o paramétricos, o la diferencia entre los dos. Los métodos no paramétricos generalmente se basan en pocas suposiciones sobre las distribuciones subyacentes, mientras que los métodos paramétricos hacen suposiciones que permiten que los datos sean descritos por un pequeño número de parámetros.

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Prueba de Friedman vs prueba de Wilcoxon
Estoy tratando de evaluar el rendimiento de un algoritmo de clasificación de aprendizaje automático supervisado. Las observaciones se dividen en clases nominales (2 por el momento, sin embargo, me gustaría generalizar esto a problemas de clases múltiples), extraídas de una población de 99 sujetos. Una de las preguntas que me …
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¿Cómo probar un efecto de interacción con una prueba no paramétrica (por ejemplo, una prueba de permutación)?
Tengo dos variables categóricas / nominales. Cada uno de ellos puede tomar solo dos valores distintos (por lo tanto, tengo 4 combinaciones en total). Cada combinación de valores viene con un conjunto de valores numéricos. Entonces, tengo 4 conjuntos de números. Para hacerlo más concreto, digamos que tengo male / …
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¿Cómo incorporo un valor atípico innovador en la observación 48 en mi modelo ARIMA?
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …
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