Preguntas etiquetadas con nonparametric

Use esta etiqueta para preguntar sobre la naturaleza de los métodos no paramétricos o paramétricos, o la diferencia entre los dos. Los métodos no paramétricos generalmente se basan en pocas suposiciones sobre las distribuciones subyacentes, mientras que los métodos paramétricos hacen suposiciones que permiten que los datos sean descritos por un pequeño número de parámetros.

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¿Los procesos estocásticos como el proceso gaussiano / proceso de Dirichlet tienen densidades? Si no, ¿cómo se les puede aplicar la regla de Bayes?
El Proceso de Dirichlet y el Proceso Gaussiano a menudo se denominan "distribuciones sobre funciones" o "distribuciones sobre distribuciones". En ese caso, ¿puedo hablar significativamente sobre la densidad de una función en un GP? Es decir, ¿el Proceso Gaussiano o el Proceso de Dirichlet tienen alguna noción de densidad de …
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Modelo de historial de eventos en tiempo discreto (supervivencia) en R
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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¿Poder en proteómica?
Las subvenciones a menudo requieren un análisis de potencia para admitir un tamaño de muestra propuesto. En proteómica (y la mayoría de los ómics), hay de 100 a 1000 de características / variables medidas en 10 de las muestras (tal vez 100, pero poco probable). Además, se sabe que algunas …
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Libro para estadísticas no paramétricas
Lo que sería un buen libro para estadísticas no paramétricas. No solo la introducción sino el nivel avanzado. También estoy mirando algo que puedo usar para aprender y no como referencia. En particular, estoy buscando un libro que pueda contener conceptos básicos detrás de métodos no paramétricos, inferencia sin parámetros, …
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¿Está mal temblar antes de realizar la prueba de Wilcoxon?
Escribí un script que prueba los datos usando el wilcox.test, pero cuando obtuve los resultados, todos los valores p fueron iguales a 1. Leí en algunos sitios web que podría usar jitter antes de probar los datos (para evitar vínculos como decían), Hice esto y ahora tengo un resultado aceptable. …
9 r  nonparametric  ties 
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Anova no paramétrico multidireccional
Tengo que analizar un diseño factorial con cinco factores (uno de ellos anidado en otro) y respuestas numéricas. Me gustaría realizar un ANOVA no paramétrico, pero, por supuesto, no puedo usar ni la prueba de Kruskall Wallis ni la prueba de Friedman (he replicado medidas). ¿Hay algún comando o código …
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