¿Se requieren datos ordinales o de intervalo para la prueba de rango con signo de Wilcoxon?

Después de mirar múltiples fuentes en línea, parece que no puedo obtener una respuesta directa. ¿Podría alguien aclararme si los datos ordinales son suficientes para el WSRT y, de no ser así, la prueba de signos es una alternativa adecuada? Finalmente, esto es para mi proyecto de disertación en la universidad y, por lo tanto, si se pudieran incluir referencias / literatura en las respuestas, sería muy apreciado, ya que necesito justificar mi elección de prueba de cualquier manera y hasta ahora solo he encontrado respuestas de sitios web (que yo no puedo hacer referencia!)

nonparametric assumptions wilcoxon-signed-rank

— Ay-Jay
fuente

es una comparación de datos previos y posteriores a la prueba, utilizando una escala numérica de 11 puntos si eso ayuda

— Ay-Jay

lo siento, probablemente podría haber explicado eso un poco mejor! Estoy comparando el puntaje de dolor de los participantes (que califican en una escala de 0 a 10) antes y después del tratamiento para ver si ha habido una mejora / deterioro. ¡Espero que esto ayude!

— Ay-Jay

Esta pregunta es más interesante de lo que inicialmente pensé que sería. Ver aquí . Siempre puede usar solo una prueba de signos , pero esta prueba es menos poderosa.

— RS

Gracias por la respuesta. Me doy cuenta de que la prueba de signos es menos poderosa, ¡mi pregunta fue en gran medida para asegurarme de que no estaba haciendo esto completamente mal! Si puedo pedirle su opinión, ¿cuál sugeriría dadas las circunstancias: el wilcoxon más poderoso o la prueba de signos, como es definitivamente apropiado, si no tan poderoso? ¿Y puede pensar en alguna fuente que pueda utilizar para respaldar mi decisión sobre mi trabajo? Muchas gracias por esto!

— Ay-Jay

Bueno, no deberías usar la prueba de rango de signos. Yo diría que la prueba de signos sería apropiada. Aprendí mis no paramétricos de Lehman . Usar la prueba de rango tiene sentido, porque tiene datos de antes y después del tratamiento. Lo único que debe tener en cuenta sería un grupo de control, ya que el tiempo probablemente influiría en los niveles de dolor.

— RS

Respuestas:

No puede usar la prueba de rango con signo como una prueba de diferencia emparejada para datos ordinales, porque no puede tomar diferencias de datos ordinales. Si su escala fuera de A a K, y las puntuaciones anteriores y posteriores de un paciente fueron F y C, entonces, ¿a qué equivale F menos C? ^†

La pregunta realmente debe ser sobre la escala de dolor: ¿es razonable tratarla como una escala de intervalo, o puede transformarla en una escala de intervalo, de modo que pasar de '8' a '6' sea la misma reducción que pasar de '4' a '2'? El hecho de que lo etiquete con números no hace que ese sea el caso, y si no es así, debe usar la prueba de signos (que requiere solo el juicio de que '8' es más que '6', y '4' es más que '2') en su lugar.

La literatura médica sería el lugar para comenzar a buscar más información.

† Aún puede usar la prueba de rango con signo si puede clasificar todas las diferencias: F menos C puede no tener un valor numérico pero sabe que es mayor que G menos D. Pero podría haber mucho para comparar y es No suele ser muy práctico.

— Scortchi - Restablece a Monica
fuente

De acuerdo con la página de Wikipedia en la prueba de rango con signo firmado de Wilcoxon , que podría tomar datos ordinales, aún se podría aplicar a medidas emparejadas como las de su caso. También encontré ejemplos con esta prueba en este libro de texto. Sin embargo, con una mirada más cercana, en ambos ejemplos, se supone la magnitud de la diferencia y se requiere para calcular las estadísticas. Por lo tanto, no está claro cómo, si es posible restar, por ejemplo, 'Acepto' de 'Muy de acuerdo' (cite @Scortchi a continuación). En contraste, una prueba de señal signtest no tiene este problema.

— XX
fuente

Ofrecer una recompensa llamaría la atención sobre la pregunta y podría ayudar a resolverla. Pero creo que mi respuesta es inaceptable: intente llevar a cabo la prueba de rango firmado en los datos ordinales siguiendo cualquiera de sus referencias y verá de inmediato que tiene que decidir qué significa restar, por ejemplo, 'Acepto' de 'Totalmente de acuerdo' . Si decide considerar los niveles adyacentes como diferentes en una unidad, ahora tiene datos de intervalo: la sabiduría de tal decisión es una pregunta separada (consulte ¿Tiene sentido tratar los datos categóricos como continuos? ).

— Scortchi - Restablece a Monica