De Wikipedia
El primer significado de las técnicas no paramétricas cubre las técnicas que no se basan en datos que pertenecen a una distribución particular. Estos incluyen, entre otros:
- métodos libres de distribución, que no se basan en suposiciones de que los datos se extraen de una distribución de probabilidad dada. Como tal, es lo opuesto a las estadísticas paramétricas. Incluye modelos estadísticos no paramétricos, inferencia y pruebas estadísticas.
- estadísticas no paramétricas (en el sentido de una estadística sobre los datos, que se define como una función en una muestra que no depende de un parámetro), cuya interpretación no depende de que la población ajuste ninguna distribución parametrizada. Las estadísticas basadas en los rangos de observaciones son un ejemplo de tales estadísticas y desempeñan un papel central en muchos enfoques no paramétricos.
No puedo ver la diferencia entre los dos casos: métodos libres de distribución y estadísticas no paramétricas. ¿Ambos no asumen que los datos provienen de alguna distribución? ¿Cómo se diferencian?
¡Gracias y saludos!
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La definición que cita sugiere que el segundo es un subconjunto del primero, pero como realmente los definieron allí (¡cambiaría algunas partes de esas definiciones por el otro término!), Y generalmente en la práctica, parecen ser usado indistintamente. No paramétrico en este sentido básicamente significa 'paramétrico infinito', mientras que los métodos sin distribución son aquellos cuya implementación y propiedades como las distribuciones nulas no dependen de la forma de distribución. Algunos libros hacen una distinción entre los dos; si pienso en una referencia, volveré y la agregaré.
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Glen_b -Reinstale a Monica
@Glen_b: ¡Gracias! ¡Algunas referencias también serían apreciadas!
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Tim
@Glen_b: ¿Por qué "el segundo es un subconjunto del primero"? Siento lo contrario. ¿Podrías decirme algunas referencias? ¡Gracias!
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Tim
"Incluye modelos estadísticos no paramétricos" es lo que da esa impresión. ¿Referencias sobre definiciones de los términos? Varios libros sobre estadísticas sin distribución / no paramétricas intentan definiciones o distinciones; Ha pasado mucho tiempo desde que leí un montón de ellos, pero los libros estándar como Conover, Bradley, Daniel, Marascuilo y McSweeney, Lindley serían un comienzo. De esos, me inclinaría a revisar Bradley primero. Solo tengo a mano Conover y Neave & Worthington; No vi una definición en ninguno de los pocos minutos de mirar, para mi sorpresa; Pensé que ambos tendrían algo.
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Glen_b -Reinstalar Monica
@Glen_b: ¡Gracias! ¿Cree que alguno de los dos significados para las estadísticas no paramétricas en la cita tiene algo que ver con las estadísticas sin distribución?
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Tim