Preguntas etiquetadas con multiple-regression

Regresión que incluye dos o más variables independientes no constantes.

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Hacer CCA versus construir una variable dependiente con PCA y luego hacer regresión
Dados dos conjuntos de datos multidimensionales, e , algunas personas realizan análisis multivariables mediante la construcción de una variable dependiente sustituta mediante el análisis de componentes principales (PCA). Es decir, ejecute PCA en el conjunto , tome puntajes a lo largo del primer componente , y ejecute una regresión múltiple …

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¿Regresión múltiple en estadística direccional / circular?
Estoy tratando de desarrollar un modelo predictivo para una variable dependiente angular (en [ 0 , 2 π] )[0 0,2π])[0,2\pi]) utilizando varias mediciones independientes, también variables angulares, en [ 0 , 2 π][0 0,2π][0,2\pi]- Como predictores. Cada predictor está significativamente pero no extremadamente fuertemente correlacionado con la variable dependiente. ¿Cómo …



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Distribución posterior para la regresión lineal bayesiana
He estado investigando el uso de la regresión lineal bayesiana, pero he llegado a un ejemplo que me confunde. Dado el modelo: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Asumiendo que ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, \phi I) y un p(β,ϕ)∝1ϕp(β,ϕ)∝1ϕp(\beta, \phi) \propto \frac{1}{\phi}, Como es p(β|ϕ,y)p(β|ϕ,y)p(\beta|\phi, {\bf y}) ¿alcanzado? …


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¿Qué debo tener en cuenta al usar la regresión múltiple para encontrar relaciones "causales" en mis datos?
En primer lugar, me doy cuenta de que la regresión múltiple no ofrece realmente inferencias "causales" sobre los datos. Déjame explicarte mi caso actual: Tengo cuatro variables independientes que espero (pero no estoy seguro) están involucradas en la conducción de lo que estoy midiendo. Quería usar la regresión múltiple para …


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En la regresión múltiple, ¿por qué las interacciones se modelan como productos, y no otra cosa, de los predictores?
Considere la regresión lineal múltiple. Esta pregunta puede ser engañosamente simple, pero estoy tratando de entender intuitivamente por qué, por ejemplo, si tengo predictores X1 y X2, X1 * X2 puede capturar adecuadamente las interacciones entre estos predictores. Sé que los términos de interacción se modelan como productos, solo porque …

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¿Cómo probar si los coeficientes de regresión múltiple no son estadísticamente diferentes?
Digamos que calculo la siguiente regresión lineal multivariada y=β0 0+β1X1+β2X2+β3X3+β4 4X4 4+ ϵy=β0 0+β1X1+β2X2+β3X3+β4 4X4 4+ϵ y = \beta_0 +\beta_1 x_1 +\beta_2 x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4 + \epsilon ¿Cómo puedo probar eso? β1=β2=β3β1=β2=β3\beta_1=\beta_2=\beta_3? Sé que para probar si β1=β2β1=β2\beta_1=\beta_2simplemente puede construir una prueba con ZZZZ=β1−β2se2β1+se2β2−−−−−−−−−√Z=β1−β2seβ12+seβ22 Z = \frac{\beta_1-\beta_2}{\sqrt{se_{\beta_1}^2+se_{\beta_2}^2}} ¿Existe un análogo para las …


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Ecuación para los factores de inflación de varianza
Después de una pregunta formulada anteriormente, los factores de inflación de varianza (VIF) se pueden expresar como es la versión escalada de longitud de unidad deVIFj=Var(b^j)σ2=[w′jwj−w′jW−j(W′−jW−j)−1W′−jwj]−1VIFj=Var(b^j)σ2=[wj′wj−wj′W−j(W−j′W−j)−1W−j′wj]−1 \textrm{VIF}_j = \frac{\textrm{Var}(\hat{b}_j)}{\sigma^2} = [\mathbf{w}_j^{\prime} \mathbf{w}_j - \mathbf{w}_j^{\prime} \mathbf{W}_{-j} (\mathbf{W}_{-j}^{\prime} \mathbf{W}_{-j})^{-1} \mathbf{W}_{-j}^{\prime} \mathbf{w}_j]^{-1} WW\mathbf{W}XX\mathbf{X} ¿Alguien puede mostrarme cómo llegar desde aquí a la ecuación …

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¿Es realista que todas las variables sean altamente significativas en un modelo de regresión múltiple?
Quiero hacer retroceder la economía de combustible en el desplazamiento del motor, el tipo de combustible, la tracción en 2 contra 4 ruedas, la potencia, la transmisión manual en comparación con la automática, y la cantidad de velocidades. Mi conjunto de datos ( enlace ) contiene vehículos de 2012-2014. fuelEconomy …

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Cómo realizar SVD para imputar valores perdidos, un ejemplo concreto
He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …
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