Preguntas etiquetadas con mean

Tengo una variable aleatoria 1-D que es extremadamente sesgada. Para normalizar esta distribución, quiero usar la mediana en lugar de la media. mi pregunta es esta: ¿puedo calcular la varianza de la distribución usando la mediana en la fórmula en lugar de la media? es decir, puedo reemplazar Var(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/n \mathrm{Var}(X) …

10 variance  mean  median 

¿Cuál es la forma correcta de probar la importancia de las relaciones de Sharpe o las relaciones de información? Los índices de Sharpe se basarán en varios índices de renta variable y pueden tener períodos de recuperación variables. Una solución que he visto descrita simplemente aplica una prueba t de …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

Al estudiar dos medias de muestras independientes, se nos dice que estamos viendo la "diferencia de dos medias". Esto significa que tomamos la media de la población 1 ( ) y le restamos la media de la población 2 ( ). Entonces, nuestra "diferencia de dos medias" es ( - …

10 paired-comparisons  paired-data  mean 

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Quiero comparar la desviación absoluta media con la desviación estándar en el caso general con esta definición: METROA D = 1n - 1∑1norteEl | Xyo- μ | ,SD = ∑norte1( xyo- μ )2n - 1-----------√METROUNAre=1norte-1∑1norteEl |Xyo-μEl |,Sre=∑1norte(Xyo-μ)2norte-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} donde μ = 1norte∑norte1Xyoμ=1norte∑1norteXyo\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

Tengo un conjunto de datos con una variable dependiente e independiente. Ambas no son series de tiempo. Tengo 120 observaciones. El coeficiente de correlación es 0.43 Después de este cálculo, he agregado una columna para ambas variables con el promedio de cada 12 observaciones, lo que resulta en 2 nuevas …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

De acuerdo con la documentación del objeto StandardScaler en scikit-learn: Por ejemplo, muchos elementos utilizados en la función objetivo de un algoritmo de aprendizaje (como el núcleo RBF de Support Vector Machines o los regularizadores L1 y L2 de modelos lineales) suponen que todas las características están centradas alrededor de …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

Un dado de 6 lados se tira de forma iterativa. ¿Cuál es el número esperado de lanzamientos requeridos para hacer una suma mayor o igual a K? Antes de editar P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation 

Tengo un conjunto de datos con todas las llamadas realizadas a un servicio de emergencia y los tiempos de respuesta del departamento de ambulancias. Admitieron que hay algunos errores con los tiempos de respuesta, ya que hay casos en los que no comenzaron a grabar (por lo que el valor …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

Estoy buscando una estimación sólida de la media que tiene una propiedad específica. Tengo un conjunto de elementos para los que quiero calcular esta estadística. Luego, agrego nuevos elementos uno a la vez, y para cada elemento adicional me gustaría volver a calcular la estadística (también conocida como algoritmo en …

9 estimation  mean  robust 

Supongamos que está distribuido exponencialmente no central con la ubicación y la tasa . Entonces, qué es .k λ E ( log ( X ) )XXXkkkλλ\lambdami( registro( X) )E(log⁡(X))E(\log(X)) Sé que para , la respuesta es donde es la constante de Euler-Mascheroni. ¿Qué pasa cuando ?- log ( λ ) …

9 mean  expected-value  integral 

¿Cómo se relaciona el valor esperado de una variable aleatoria continua con su media aritmética, mediana, etc. en una distribución no normal (p. Ej., Skew-normal)? Estoy interesado en cualquier distribución común / interesante (por ejemplo, log-normal, distribuciones bi / multimodales simples, cualquier otra cosa extraña y maravillosa). Estoy buscando principalmente …

9 mean  expected-value  median 

Tengo series temporales ruidosas que necesito segmentar en esas porciones con una media cero y aquellas porciones sin una media cero. Encontrar los límites con la mayor precisión posible es importante (claramente donde el límite se encuentra con precisión es un poco subjetivo). Creo que una variante cusum podría adaptarse …

9 time-series  classification  mean  change-point 

En los comentarios debajo de una publicación mía , Glen_b y yo estábamos discutiendo cómo las distribuciones discretas necesariamente tienen una media y una varianza dependientes. Para una distribución normal tiene sentido. Si te digo , no tienes ni idea de qué , y si te digo , no tienes …

9 distributions  variance  mean  independence  moments 

Esta pregunta surgió en el trabajo cuando alguien me preguntó cuál era la relación entre un percentil y un intervalo de confianza, y me costó mucho articular mis pensamientos. El contexto era una pregunta muy simple con respecto a la estimación de un intervalo de confianza del 95% en una …

9 confidence-interval  quantiles  mean