Preguntas etiquetadas con matlab

En una comparación empírica de algoritmos de aprendizaje supervisados (ICML 2006), los autores (Rich Caruana y Alexandru Niculescu-Mizil) evaluaron varios algoritmos de clasificación (SVM, ANN, KNN, bosques aleatorios, árboles de decisión, etc.) e informaron que los árboles reforzados calibrados clasificado como el mejor algoritmo de aprendizaje en general en ocho …

8 r  classification  matlab 

solo por curiosidad ... ¿Qué idioma se usa más aquí? R? MATLAB? ¿Pitón? ¿Java? ¿Qué hay para prototipo o para producción? Por ejemplo, creo que MATLAB se usa principalmente para la creación de prototipos, python para ambas prot. y producción ...

8 r  matlab  python  java 

Me horrorizó encontrar recientemente que Matlab devuelve para la varianza de muestra de una entrada escalar:0 000 >> var(randn(1),0) %the '0' here tells var to give sample variance ans = 0 >> var(randn(1),1) %the '1' here tells var to give population variance ans = 0 De alguna manera, la varianza …

8 r  variance  matlab 

Una de las cuestiones más importantes al usar el análisis factorial es su interpretación. El análisis factorial a menudo usa la rotación de factores para mejorar su interpretación. Después de una rotación satisfactoria, el factor de carga girada matriz L' tendrá la misma capacidad para representar la matriz de correlación …

8 r  algorithms  factor-analysis  psychometrics  matlab 

He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

El sistema en el que estamos trabajando es biológico, más específicamente la distribución de eventos de daño de ADN programados a través de un cromosoma. Esto puede considerarse como una matriz 1D (el cromosoma) a través del cual se pueden elegir los puntos (los sitios de daño intencional). Hemos mapeado …

8 probability  distributions  mathematical-statistics  matlab 

Necesito calcular el Dirichlet CDF , pero solo puedo encontrar implementaciones del PDF . ¿Saben ustedes de alguna biblioteca (preferiblemente en R) implementando?

8 r  matlab  pdf  cdf  dirichlet-distribution 

Tengo 65 muestras de datos de 21 dimensiones (pegados aquí ) y estoy construyendo la matriz de covarianza a partir de ellos. Cuando se calcula en C ++, obtengo la matriz de covarianza pegada aquí . Y cuando se calcula en matlab a partir de los datos (como se muestra …

8 clustering  matlab  covariance  distance-functions  matrix-inverse 

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Después …

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Tengo dos implementaciones diferentes de ridgeen MATLAB. Uno es simplemente x =(UNA′A + I λ)- 1UNA′six=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (como se ve en la página de regresión de cresta de Wikipedia ), con siendo la matriz de identidad de las columnas de tamaño ( \ mathbf {A} ) \ …

8 matlab  ridge-regression  sparse 

Entonces nuestros datos están estructurados de la siguiente manera: Tenemos participantes, cada participante se puede clasificar en 3 grupos ( G ), y para cada participante tenemos muestras de una variable continua. Y estamos tratando de predecir valores que son 0 o 1.METROMM ∈ A , B , C∈A,B,C\in {A,B,C}norteNN …

8 logistic  matlab  interaction