Preguntas etiquetadas con logistic

Me gustaría entender un par de hechos sobre estimadores de máxima verosimilitud (MLE) para regresiones logísticas. ¿Es cierto que, en general, el MLE para la regresión logística está sesgado? Yo diría que sí". Sé, por ejemplo, que la dimensión de la muestra está relacionada con el sesgo asintótico de los …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

Tengo un modelo de regresión logística binaria con un DV (enfermedad: sí / no) y 5 predictores (demografía [edad, sexo, tabaquismo (sí / no)], un índice médico (ordinal) y un tratamiento aleatorio [sí / no ]). También he modelado todos los términos de interacción de dos lados. Las principales variables …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

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La estadística de razón de probabilidad (también conocida como desviación) y la prueba de falta de ajuste (o bondad de ajuste) es bastante sencilla de obtener para un modelo de regresión logística (ajuste usando la función) en R. Sin embargo, puede ser Es fácil tener algunos recuentos de células lo …

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Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …

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¿Alguien puede explicar en detalle: ¿Qué significa rechazar inferencia? ¿Cómo se puede usar para aumentar la precisión de mi modelo? Tengo la idea de rechazar la inferencia en la solicitud de tarjeta de crédito, pero me cuesta pensar en usarla para aumentar la precisión de mi modelo.

10 logistic 

Tengo un conjunto de datos que pregunta a las personas si han estado en ciertos lugares (por ejemplo, A, B, C, D), y pueden hacer más de una elección, luego se les extrae una muestra de la nariz para ver si están infectados con algunos enfermedad. Necesito averiguar el riesgo …

10 logistic 

Estoy tratando de interpretar el siguiente tipo de modelo logístico: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) ¿Es la salida de predict(mdl)las probabilidades de éxito esperadas para cada punto de datos? ¿Existe una manera simple de tabular las probabilidades para cada nivel de factor del modelo, en lugar …

10 r  logistic  generalized-linear-model 

Para una tabla , dos formas de hacer inferencia en la tabla es a través de la prueba exacta de Fisher y también una regresión logística.2 × 22×22 \times 2 Me dijeron que usando una prueba exacta de Fisher, solo estamos interesados ​​en la presencia de asociación. Pero eso con …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Estoy realizando un análisis sobre la probabilidad de incumplimiento de préstamo utilizando regresión logística y bosques aleatorios. Cuando uso la regresión logística, la predicción siempre es '1' (lo que significa un buen préstamo). Nunca he visto esto antes, y no sé por dónde empezar en términos de tratar de resolver …

10 regression  logistic  predictive-models  unbalanced-classes  scoring-rules 

Así que he estado leyendo algunos libros (o partes de ellos) sobre modelado ("Estrategias de modelado de regresión" de F. Harrell, entre otros), ya que mi situación actual en este momento es que necesito hacer un modelo logístico basado en datos de respuesta binaria. Tengo datos (predictores) continuos, categóricos y …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

En los documentos de aprendizaje de scikit sobre calibración de probabilidad, comparan la regresión logística con otros métodos y observan que el bosque aleatorio está menos calibrado que la regresión logística. ¿Por qué la regresión logística está bien calibrada? ¿Cómo podría uno arruinar la calibración de una regresión logística (no …

9 regression  logistic  calibration 

¿Una función en la forma tiene un nombre estándar? Por ejemplo, es una función lineal.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

Con la regresión OLS aplicada a la respuesta continua, se puede construir la ecuación de regresión múltiple ejecutando secuencialmente regresiones de los residuos en cada covariable. Mi pregunta es, ¿hay alguna manera de hacer esto con la regresión logística a través de los residuos de regresión logística ? Es decir, …

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Considere la siguiente gráfica en la que simulé datos de la siguiente manera. Observamos un resultado binario para el cual la probabilidad real de ser 1 se indica mediante la línea negra. La relación funcional entre una covariable y es un polinomio de tercer orden con enlace logístico (por lo …

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