Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

La prueba de hipótesis evalúa si los datos son inconsistentes con una hipótesis dada en lugar de ser un efecto de fluctuaciones aleatorias.

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¿Es correcto mi meteorólogo?
Una pregunta que me molestó por algún tiempo, que no sé cómo abordar: Todos los días, mi meteorólogo da un porcentaje de probabilidad de lluvia (supongamos que se calcula a 9000 dígitos y nunca ha repetido un número). Cada día posterior, llueve o no llueve. Tengo años de datos: posibilidad …
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¿Cuáles son los valores correctos para precisión y recuperación en casos extremos?
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Enfoque más suave a las estadísticas bayesianas
Recientemente comencé a leer "Introducción a las estadísticas bayesianas", segunda edición de Bolstad. Tuve una clase de estadísticas introductorias que cubría principalmente pruebas estadísticas y estoy casi a través de una clase de análisis de regresión. ¿Qué otros libros puedo usar para complementar mi comprensión de este? Ya he superado …
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¿Cómo comprobar las diferencias entre dos grupos significa cuando los datos no se distribuyen normalmente?
Eliminaré todos los detalles y experimentos biológicos y citaré solo el problema en cuestión y lo que he hecho estadísticamente. Me gustaría saber si es correcto, y si no, cómo proceder. Si los datos (o mi explicación) no son lo suficientemente claros, intentaré explicarlos mejor editando. Supongamos que tengo dos …
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¿Por qué usar ANOVA en lugar de saltar directamente a las pruebas de comparaciones planificadas o post-hoc?
Mirando una situación ANOVA entre grupos, ¿qué obtienes al hacer una prueba ANOVA de este tipo primero, y luego hacer pruebas post-hoc (Bonferroni, Šidák, etc.) o comparaciones planificadas? ¿Por qué no omitir el paso ANOVA por completo? Entiendo que en tal situación, el único beneficio de ANOVA entre grupos es …
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