Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

La prueba de hipótesis evalúa si los datos son inconsistentes con una hipótesis dada en lugar de ser un efecto de fluctuaciones aleatorias.






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Usando bootstrap bajo H0 para realizar una prueba para la diferencia de dos medios: reemplazo dentro de los grupos o dentro de la muestra agrupada
Supongamos que tengo datos con dos grupos independientes: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …


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Pruebas post hoc después de Kruskal-Wallis: ¿La prueba de Dunn o Bonferroni corrigió las pruebas de Mann-Whitney?
Tengo alguna variable distribuida no gaussiana y necesito verificar si hay diferencias significativas entre los valores de esta variable en 5 grupos diferentes. He realizado un análisis de varianza unidireccional de Kruskal-Wallis (que resultó significativo) y luego tuve que verificar qué grupos eran significativamente diferentes. Como los grupos están ordenados …



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¿Cuál es la forma correcta de probar las diferencias significativas entre coeficientes?
Espero que alguien pueda ayudarme a aclarar un punto de confusión para mí. Digamos que quiero probar si 2 conjuntos de coeficientes de regresión son significativamente diferentes entre sí, con la siguiente configuración: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , con 5 variables independientes. 2 grupos, con tamaños …





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