Preguntas etiquetadas con fishers-exact

Conocí un comportamiento paradójico de las llamadas "pruebas exactas" o "pruebas de permutación", cuyo prototipo es la prueba de Fisher. Aquí está. Imagine que tiene dos grupos de 400 individuos (p. Ej., 400 casos de control frente a 400) y una covariable con dos modalidades (p. Ej., Expuestos / no …

9 power  permutation-test  fishers-exact 

En el famoso experimento de Fisher la observable es el número de corregido taza adivinado que tiene dos tipos de taza A y B . Por lo general, es interesante calcular la región crítica para rechazar la hipótesis nula (la mujer adivina al azar) dado el tamaño de la prueba …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

¿Cuáles son algunas alternativas a la prueba de ji cuadrado para variables categóricas con tablas mayores de 2 x 2 y celdas con un recuento menor de 5, si no quiero fusionar clases?

9 chi-squared  fishers-exact 

Dado casos con cáncer de pulmón y controles pareados (sin cáncer de pulmón) (emparejamiento basado en edad, sexo, etc.). Para tratar de encontrar evidencia entre el efecto de fumar en el cáncer de pulmón, utilicé la prueba exacta de Fisher en la tabla de contingencia. Sin embargo, esto no tuvo …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Para una tabla de 2 por 2 contingencia, algunos dijeron la prueba exacta de Fisher utiliza el recuento de en el (1,1) de células en la tabla como la estadística de prueba, y bajo hipótesis nula, voluntad tener una distribución hipergeométricaX1 , 1X1,1X_{1,1}X1 , 1X1,1X_{1,1} Algunos dijeron que su estadística …

9 hypothesis-testing  fishers-exact  hypergeometric 

Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Me especializo en ciencias, y mi conocimiento de estadística es bastante superficial. Problema Tenía que encontrar un conjunto de datos y analizarlo lo mejor que pudiera como asignación para mi curso de estadística. Esto ya no es una tarea, solo necesito ayuda para interpretar por qué hice mal mi análisis …

8 hypothesis-testing  chi-squared  fishers-exact 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

¿Podría alguien explicar por qué Richard McElreath dice que la prueba exacta de Fisher rara vez se usa adecuadamente en su excelente libro de introducción bayesiano ( Replanteamiento estadístico )? Como referencia, el contexto está a continuación: ¿Por qué las pruebas no son suficientes para una investigación innovadora? Los procedimientos …

7 hypothesis-testing  bayesian  fishers-exact