Preguntas etiquetadas con experiment-design

El estudio de cómo estructurar un ejercicio de recopilación de información donde la variación está presente.

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¿Por qué Anova () y drop1 () proporcionaron diferentes respuestas para GLMM?
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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¿Cuál es la diferencia entre ITT y ATE?
Tengo problemas para comprender los diferentes estimadores que se pueden usar en una evaluación de impacto. Sé que el estimador por intención de tratar (ITT) compara las diferencias entre las personas elegibles sin el programa y las personas elegibles con el programa, independientemente del cumplimiento. Sin embargo, pensé que el …
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Asignación aleatoria: ¿por qué molestarse?
La asignación aleatoria es valiosa porque garantiza la independencia del tratamiento de los posibles resultados. Así es como conduce a estimaciones imparciales del efecto promedio del tratamiento. Pero otros esquemas de asignación también pueden garantizar sistemáticamente la independencia del tratamiento de los posibles resultados. Entonces, ¿por qué necesitamos una asignación …
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¿Qué hacer con las variables de confusión?
Necesito hacer un experimento. Primero déjame describir la situación actual. La compañía para la que trabajo es un cine. Tiene una sección de juegos donde las personas que esperan películas pueden pasar el tiempo jugando juegos. Las personas solo pueden pagar con una tarjeta de membresía prepaga. Lamentablemente, esta sección …
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¿Alguien puede ayudarme a entender qué tipo de problema estoy viendo? No estoy seguro si esto clasifica como prueba de hipótesis
Perdóname si esta pregunta no está clara. No estoy seguro si estoy usando las terminologías correctas. He realizado un experimento en diferentes entornos varias veces. Entonces mis datos se parecen a esto: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3 7.2 4.6 5.3 4.5 1.6 …
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