Preguntas etiquetadas con experiment-design

Mi equipo y yo quisiéramos dar una presentación a los no estadísticos de la compañía sobre la utilidad del diseño de experimentos. Estos no estadísticos también son nuestros clientes y generalmente no nos consultan antes de recopilar sus datos. ¿Conoce algunos ejemplos reales que ilustrarían la famosa cita de Fisher? …

13 experiment-design 

Estoy a punto de hacer un estudio sobre los méritos de un estímulo en comparación con otro con un diseño dentro del tema. Tengo un esquema de permutación diseñado para reducir los efectos de orden de algunas partes del estudio (orden de tipo de tarea, orden de estímulo, orden de …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente 5% usando RMSE …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Resumen de la pregunta Advertencia: esta pregunta requiere mucha configuración. Por favor, tenga paciencia conmigo. Un colega mío y yo estamos trabajando en un diseño de experimento. El diseño debe evitar una gran cantidad de restricciones, que enumeraré a continuación. Desarrollé un diseño que satisface las limitaciones y que nos …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

Acabo de leer en una revista científica bastante respetada (popular) (PM alemán, 02/2013, p.36) sobre un experimento interesante (sin una fuente, desafortunadamente). Me llamó la atención porque intuitivamente dudé de la importancia del resultado, pero la información proporcionada fue suficiente para reproducir las pruebas estadísticas. Los investigadores se preguntaron si …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Soy un estudiante de física que estudia el aprendizaje automático / ciencia de datos, así que no me refiero a que esta pregunta inicie ningún conflicto :) Sin embargo, una gran parte de cualquier programa de pregrado de física es hacer laboratorios / experimentos, lo que significa una gran cantidad …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

Estoy tratando de especificar una fórmula para un modelo lineal de efectos mixtos (con lme4) para mi diseño experimental, pero no estoy seguro de que lo esté haciendo bien. El diseño: básicamente estoy midiendo un parámetro de respuesta en plantas. Tengo 4 niveles de tratamiento y 2 niveles de riego. …

11 r  experiment-design  mixed-model 

Tengo un experimento en el que estoy tomando medidas de una variable normalmente distribuida ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Sin embargo, experimentos anteriores han proporcionado alguna evidencia de que la desviación estándar es una función afín de una variable independiente , es decirσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Me imagino que controlar una variable en el diseño de su estudio es más efectivo para reducir el error que controlarlo post-hoc en su modelo de regresión. ¿Le importaría a alguien explicar formalmente cómo difieren estas dos instancias de "control"? ¿Cuán comparativamente efectivos son para reducir el error y generar …

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Soy un informático que trabaja en minería de datos. No es ningún secreto decir que los científicos informáticos son bastante pobres en el diseño y evaluación experimental sistemática: el uso de valores p y estimaciones de confianza se considera avanzado :). Lo que me gustaría saber si hay buenos cursos …

11 references  experiment-design 

Digamos que tengo un amigo (llamémosle "George") que dice que puede controlar el lanzamiento de dados usando su mente (es decir, hacer que los dados caigan en un número específico en el que está pensando). ¿Cómo puedo diseñar una prueba científicamente rigurosa para determinar si realmente puede hacer esto? (Realmente …

11 probability  experiment-design  dice 

En una conversación promedio (¿mediana?) Sobre estadísticas, a menudo se encontrará discutiendo este o aquel método para analizar este o aquel tipo de datos. En mi experiencia, a menudo se descuida el diseño cuidadoso del estudio con un pensamiento especial con respecto al análisis estadístico (trabajando en biología / ecología, …

11 experiment-design 

¿Se debe realizar la selección de características solo en los datos de entrenamiento (o todos los datos)? Revisé algunas discusiones y documentos como Guyon (2003) y Singhi y Liu (2006) , pero aún no estoy seguro de la respuesta correcta. La configuración de mi experimento es la siguiente: Conjunto de …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

A menudo, en los artículos de investigación que lee, los investigadores han controlado ciertas variables. Esto se puede hacer mediante métodos como la coincidencia, el bloqueo, etc. Pero siempre pensé que controlar las variables era algo que se hacía estadísticamente midiendo varias variables que podrían ser influyentes y realizando algunos …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable