Preguntas etiquetadas con distance

Tengo un conjunto de datos en 2-D donde quiero encontrar los centros de un número específico de centros de círculos ( ) que maximizan el número total de puntos dentro de una distancia específica ( ).RNNNRRR Por ejemplo, tengo 10,000 puntos de datos y quiero encontrar los centros de círculos …

10 r  clustering  distance 

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Si tuviera que definir las coordenadas y donde( X 2 , Y 2 )(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). ¿Cómo encontraría el valor esperado de la distancia entre ellos? Estaba pensando, ya que la distancia se calcula por (X1−X2)2+(Y1−Y2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√)(X1−X2)2+(Y1−Y2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}}) sería el valor …

9 expected-value  uniform  distance 

¿Cómo agrupa una entidad con una medida de distancia asimétrica? Por ejemplo, supongamos que está agrupando un conjunto de datos con los días de la semana como una característica: la distancia de lunes a viernes no es la misma que la distancia de viernes a lunes. ¿Cómo incorporas esto a …

9 clustering  distance 

Tengamos una matriz simétrica cuadrada de distancias euclidianas cuadradas entre puntos y un vector alargado indica la pertenencia a un grupo o grupo ( grupos) de los puntos; un clúster puede consistir en punto.Dre\bf Dnnortennnortenkkk≥1≥1\ge1 ¿Cuál es la forma más eficiente o realmente eficiente (en términos de velocidad) para calcular …

8 clustering  mean  distance  euclidean 

Supongamos que tenemos puntos en un rectangular con límite , y estos puntos están distribuidos uniformemente en este plano. (No estoy muy familiarizado con las estadísticas, así que no sé la diferencia entre elegir uniformemente un nodo en el área , o elegir uniformemente el eje de y eje x …

8 probability  distance 

En alguna parte leí una nota que si tienes muchos parámetros (X1,X2, ... ,Xnorte)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n)e intenta encontrar una "métrica de similitud" entre estos vectores, puede tener una "maldición de la dimensionalidad". Creo que significó que la mayoría de los puntajes de similitud serán iguales y no le brindarán …

8 distance  similarities  metric