Preguntas etiquetadas con definition

Sé muy poco de probabilidad y estadística, y deseo aprender. Veo la palabra "distribución" utilizada en todo el lugar en diferentes contextos. Por ejemplo, una variable aleatoria discreta tiene una "distribución de probabilidad". Yo sé lo que es esto. Una variable aleatoria continua tiene una función de densidad de probabilidad, …

16 distributions  definition 

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Estoy escribiendo sobre el uso de una 'distribución de probabilidad conjunta' para una audiencia que sería más probable que comprenda la 'distribución multivariada', así que estoy considerando usar la posterior. Sin embargo, no quiero perder el significado mientras hago esto. Wikipedia parece indicar que estos son sinónimos. ¿Son ellos? ¿Si …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Había estado usando el término "Caso Heywood" de manera informal para referirme a situaciones en las que una estimación actualizada en línea de la "respuesta finita" iterativa de la varianza se volvió negativa debido a problemas de precisión numérica. (Estoy usando una variante del método de Welford para agregar datos …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

Esta es la definición de estadística en wikipedia Más formalmente, la teoría estadística define una estadística como una función de una muestra donde la función en sí es independiente de la distribución de la muestra; es decir, la función se puede establecer antes de la realización de los datos. El …

14 mathematical-statistics  definition 

Actualmente estoy pasando por un conjunto de diapositivas que tengo para el "análisis factorial" (PCA por lo que puedo decir). En él, se deriva el "teorema fundamental del análisis factorial" que afirma que la matriz de correlación de los datos que entran en el análisis ( ) se puede recuperar …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition 

Según M. Katz en su libro Análisis multivariable (Sección 1.2, página 6), " Un factor de confusión está asociado con el factor de riesgo y está relacionado causalmente con el resultado " . ¿Por qué el factor de confusión debe estar relacionado causalmente con el resultado? ¿Sería suficiente que el …

14 causality  definition  confounding 

Esto es claramente una cuestión de definición o convención, y casi no tiene importancia práctica. Si se establece en su valor tradicional de 0.05, ¿se considera que un valor p de 0.0500000000000 es estadísticamente significativo o no? ¿La regla para definir la significación estadística generalmente se considera p < α …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

El contexto de esta pregunta está dentro de un marco de salud, es decir, examinando una o más terapias en el tratamiento de una afección. Parece que incluso los investigadores respetados confunden los términos eficacia y efectividad , usando los términos indistintamente. ¿Cómo se puede pensar en eficacia versus efectividad …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

He visto el operador en todas partes en alguna revisión de literatura que estoy haciendo en Causality (ver, por ejemplo, esta entrada de wikipedia ). Sin embargo, no puedo encontrar una definición formal y general de este operador.reo ( x )reo(X)do(x) ¿Alguien puede señalarme una buena referencia sobre esto? Estoy …

14 references  causality  definition 

No puedo entender Thompson Sampling y cómo funciona. Estaba leyendo sobre Multi Arm Bandit y después de leer el algoritmo de confianza superior, muchos textos sugirieron que Thompson Sampling funciona mejor que UCB. ¿Qué es Thompson Sampling, en términos simples o simples? No dude en proporcionar artículos de referencia para …

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

He visto una versión del término "invariante de permutación" de la tarea de reconocimiento de dígitos MNIST. Qué significa eso?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Una pregunta vergonzosamente simple, pero parece que no se ha hecho antes en Cross Validated: ¿Cuál es la definición de un modelo de regresión? También una pregunta de soporte, ¿Qué no es un modelo de regresión? Con respecto a esto último, estoy interesado en ejemplos difíciles donde la respuesta no …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Escucho estas palabras cada vez más a medida que estudio el aprendizaje automático. De hecho, algunas personas han ganado la medalla Fields trabajando en regularidades de ecuaciones. Entonces, supongo que este es un término que se traslada de la física estadística / matemáticas al aprendizaje automático. Naturalmente, varias personas a …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace …

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