Preguntas etiquetadas con data-visualization

¿Qué bibliotecas de visualización (diagramas, gráficos, ...) sugeriría usar en una aplicación independiente (Linux, .Net, Windows, lo que sea)? Un rendimiento razonable también sería bueno.

9 data-visualization  software 

Estoy usando una tabla de control para tratar de trabajar en algunos datos de infección y generaré una alerta si la infección se considera "fuera de control". Los problemas llegan cuando llego a un conjunto de datos donde la mayoría de los puntos de tiempo tienen cero infecciones, con solo …

9 data-visualization  control-chart 

Estamos trazando métricas de series temporales en el contexto de las operaciones de red / servidor. Los datos tienen una frecuencia de muestreo de 5 minutos y consisten en cosas como la utilización de la CPU, la tasa de error, etc. Estamos agregando una línea horizontal de "umbral" a los …

9 time-series  data-visualization 

Usando plot.rqel quantregpaquete en R, podemos trazar la distribución de estimación de coeficientes y obtener algo como esto: ¿Cuáles son las líneas rojas punteadas? La búsqueda exhaustiva en Google ha revelado que el del medio es el promedio de las 99 estimaciones, pero aún no conoce la línea roja punteada.

9 r  data-visualization  quantile-regression 

Tengo un conjunto de datos nominalmente de 16 dimensiones. Tengo alrededor de 100 muestras en un caso y alrededor de 20,000 en otro. Basado en varios análisis exploratorios que realicé utilizando PCA y mapas de calor, estoy convencido de que la verdadera dimensionalidad (es decir, el número de dimensiones necesarias …

8 data-visualization  pca  dimensionality-reduction 

Estamos preparando un manuscrito y el editor nos pidió que convirtiéramos una figura con un diagrama de caja en una tabla "debido al contenido de datos más exactos". Si bien creo que los diagramas de caja son bastante decentes para revelar algo sobre los datos, me preguntaba qué piensan ustedes …

8 data-visualization  boxplot  tables 

Tengo alrededor de diez grupos (de empresas). Cada grupo está conectado entre sí. Los datos que tengo representan la fuerza de la conexión. Imagine que es la cantidad de veces que alguien del grupo A envió un correo electrónico al grupo B. La fuerza de una conexión puede ser 0. …

8 data-visualization  networks 

¿Cuál es el mejor paquete para hacer algunos análisis de supervivencia y tramas en R? He intentado algunos tutoriales pero no pude encontrar una respuesta definitiva. TIA

8 r  data-visualization  survival 

Tengo un conjunto de datos de 1 dimensión y uso la boxplotfunción para hacer un diagrama de caja. Entonces puedo ver que tengo algunos valores atípicos. ¿Cuentan los valores atípicos cuando se determinan los cuantiles? ¿Hay una forma correcta / incorrecta o ambas son correctas siempre que tengamos claro qué …

8 r  data-visualization  boxplot 

La BBC ha analizado más datos del referéndum Brexit; El primer gráfico en su artículo me llamó la atención: Parecía extraño dividir el eje x al 50%. ¿Seguramente esto debería haberse dividido en la mediana de los datos? (O la media si los datos se distribuyeron normalmente; pero entrecerrando los …

8 data-visualization  statistics-in-media 

Al realizar un análisis exploratorio de datos, a menudo imprimiré los gráficos y escribiré comentarios / anotaciones, etc. ¿Las personas tienen sugerencias para una mejor metodología electrónica? Estoy especialmente interesado en python / R. Estoy buscando algo 'rápido (y sucio)' que no ralentice el trabajo exploratorio, pero que ayude a …

8 data-visualization  eda  project-management 

He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Tengo un conjunto de datos de 17 personas, clasificando 77 declaraciones. Quiero extraer componentes principales en una matriz de correlación transpuesta de correlaciones entre personas (como variables) a través de declaraciones (como casos). Yo sé, es raro, se llama Metodología Q . Quiero ilustrar cómo funciona PCA en este contexto, …

8 r  data-visualization  pca  ggplot2  eigenvalues 

¿Cuál es la mejor manera de visualizar las diferencias en las diferencias para el tratamiento binario y continuo? ¿Regreso la variable de resultado en el conjunto de controles, pero excluyo la variable de tratamiento y grafo los residuos en cada grupo (caso binario)? ¿Hay alguna forma de ver la "dinámica" …

8 data-visualization  causality  treatment-effect  difference-in-difference 

Tengo un gran conjunto de datos de países que están llenos (como puede ver a continuación), pero necesito las etiquetas y los valores atípicos: también tengo muchos gráficos, por lo que sería tedioso restablecer la ventana y agregar puntos de datos falsos para los atípicos. ¿Existe una buena alternativa a …

8 data-visualization