Preguntas etiquetadas con aggregation

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

¿Cómo obtendrías los medios por hora para múltiples columnas de datos, durante un período diario, y mostrarías los resultados de doce "Hosts" en el mismo gráfico? Es decir, me gustaría graficar cómo se ve un período de 24 horas, para una semana de datos. El objetivo final sería comparar dos …

15 r  time-series  aggregation 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que sea sobre el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . A veces necesito obtener solo la primera fila de un conjunto de datos agrupados por un …

14 r  dataset  aggregation  plyr 

¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra información también sería apreciada. …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Tengo información sobre las distribuciones de dimensiones antropométricas (como la envergadura de los hombros) para niños de diferentes edades. Para cada edad y dimensión, tengo media, desviación estándar. (También tengo ocho cuantiles, pero no creo que pueda obtener lo que quiero de ellos). Para cada dimensión, me gustaría estimar cuantiles …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Si puede medir una serie temporal de observaciones en cualquier nivel de precisión en el tiempo, y su objetivo del estudio es identificar una relación entre X e Y, ¿existe alguna justificación empírica para elegir un nivel específico de agregación sobre otro, o debería ¿La elección se tomará simplemente en …

13 time-series  aggregation  disaggregation 

Si tenemos una serie de tiempo larga y de alta resolución, con mucho ruido, a menudo tiene sentido agregar los datos a una resolución más baja (digamos, valores diarios a mensuales) para obtener una mejor comprensión de lo que está sucediendo, eliminando efectivamente algunos de el ruido. He visto al …

12 time-series  aggregation 

Estoy ejecutando un modelo OLS con una variable de índice de activo continuo como DV. Mis datos se agregan de tres comunidades similares en estrecha proximidad geográfica entre sí. A pesar de esto, pensé que era importante usar la comunidad como una variable de control. Resulta que la comunidad es …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Quiero calcular un resumen de una variable en un data.frame para cada combinación única de factores …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Scikit learn parece utilizar la predicción probabilística en lugar del voto mayoritario para la técnica de agregación del modelo sin una explicación de por qué (1.9.2.1. Bosques aleatorios). ¿Hay una explicación clara de por qué? Además, ¿hay un buen artículo o artículo de revisión para las diversas técnicas de agregación …

10 random-forest  python  scikit-learn  aggregation  bagging 

Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Imagina eso: Tienes una muestra de 1000 equipos cada uno con 10 miembros. Usted midió el funcionamiento del equipo preguntando a cada miembro del equipo qué tan bien piensan que está funcionando su equipo utilizando una escala numérica confiable de varios ítems. Desea describir hasta qué punto la medida de …

8 correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size 

Digamos que tengo tres conjuntos de datos de tamaño cada uno:nortenn y1y1y_1 = altura de personas de EE. UU. solamente y2y2y_2 = alturas de hombres de todo el mundo y3y3y_3 = alturas de mujeres de todo el mundo Y construyo un modelo lineal para cada uno con factores , :Xyoxix_ii …

8 regression  multiple-regression  ensemble  aggregation