Estadísticas y Big Data

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de ejecutar modelos separados versus modelos multinivel? Más particularmente, suponga que un estudio examinó pacientes anidados dentro de las prácticas médicas anidadas dentro de los países. ¿Cuáles son las ventajas / desventajas de ejecutar modelos separados para cada país frente a un modelo anidado …

10 multilevel-analysis  stratification 

Estoy llevando a cabo una regresión logística con un resultado binario (inicio y no inicio). Mi combinación de predictores son variables continuas o dicotómicas. Usando el enfoque Box-Tidwell, uno de mis predictores continuos potencialmente viola la suposición de linealidad del logit. Las estadísticas de bondad de ajuste no indican que …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Estoy investigando sobre predicciones de series temporales de funciones de densidad de probabilidad. Nuestro objetivo es pronosticar un PDF dado un PDF históricamente observado (generalmente, estimado). El método de pronóstico que estamos desarrollando funciona bastante bien en los estudios de simulación. Sin embargo, necesito un ejemplo numérico de aplicaciones reales …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

Considere el muestreo de datos de una población de tamaño NNN de la siguiente manera: Para k=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Observar el estado individual de "enfermedad" de kkk Si tienen la enfermedad, inclúyalas en la muestra con probabilidad pk1pk1p_{k1} Si no tienen la enfermedad, inclúyalos con probabilidad pk0pk0p_{k0} . Supongamos que …

10 logistic  case-control-study 

Para mínimos cuadrados con un predictor: y= βx + ϵy=βX+ϵy = \beta x + \epsilon Si e están estandarizados antes del ajuste (es decir, ), entonces:XXxyyy∼ N( 0 , 1 )∼norte(0 0,1)\sim N(0,1) ββ\beta es lo mismo que el coeficiente de correlación de Pearson, .rrr ββ\beta es el mismo en …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para el Modelo 1 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Entiendo el efecto de un efecto aleatorio categórico en un modelo de efectos mixtos en el sentido de que realiza una agrupación parcial de las observaciones por nivel en el efecto aleatorio, suponiendo efectivamente que las observaciones no son independientes en sí mismas, sino solo sus agrupaciones parciales. También a …

10 mixed-model  random-effects-model 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Tracé la función de densidad en R y debajo de la trama hay un número de ancho de banda. ¿Qué significa este número?

10 r 

Tengo una pregunta sobre los modelos lineales generalizados (GLM). Mi variable dependiente (DV) es continua y no normal. Así que log lo transformé (todavía no es normal pero lo mejoré). Quiero relacionar el DV con dos variables categóricas y una covariable continua. Para esto quiero realizar un GLM (estoy usando …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Recientemente me di cuenta de que existen diferencias en los valores de curtosis proporcionados por SPSS y Stata. Ver http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Tengo entendido que la interpretación de lo mismo, por lo tanto, sería diferente. ¿Algún consejo sobre cómo lidiar con esto?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Antecedentes: le pregunté a cientos de participantes en mi encuesta cuánto están interesados ​​en áreas seleccionadas (en escalas Likert de cinco puntos con 1 que indica "no interesado" y 5 que indica "interesado"). Entonces probé PCA. La siguiente imagen es una proyección de los dos primeros componentes principales. Los colores …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

Tengo tres conjuntos de datos X, Y y Z. Cada conjunto de datos define la frecuencia de un evento. Por ejemplo: Conjunto de datos X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0, etc. Conjunto de datos Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, …

10 kullback-leibler 

Mi pregunta está muy relacionada con un post anterior Especificar el término de error () en el ANOVA de medidas repetidas en I . Sin embargo, me gustaría obtener más información sobre cómo definir el término de error. Supongamos que tengo un ANOVA repetido de dos vías. El factor para …

10 r  anova  repeated-measures 

Estoy revisando el paquete R OpenMx para un análisis de epidemiología genética con el fin de aprender a especificar y ajustar modelos SEM. Soy nuevo en esto, así que tengan paciencia conmigo. Estoy siguiendo el ejemplo en la página 59 de la Guía del usuario de OpenMx . Aquí dibujan …

10 correlation  sem  causality  paired-data