Estadísticas y Big Data

¿Es viable hacer varias regresiones logísticas binarias en lugar de hacer una regresión multinomial? A partir de esta pregunta: Regresión logística multinomial versus regresión logística binaria de uno contra resto Veo que la regresión multinomial podría tener errores estándar más bajos. Sin embargo, el paquete que me gustaría utilizar no …

10 r  logistic  multinomial 

Estoy haciendo regresiones lineales donde la variable dependiente es una relación que puede variar de 0.01 a 100. ¿Está bien tomar el registro de la variable dependiente y la regresión sobre eso? Estoy igualando los resultados de un estudio y eso es lo que hicieron. ¿Cuál es la diferencia de …

10 regression 

Estaba leyendo el capítulo de regresión múltiple de Análisis de datos y gráficos usando R: un enfoque basado en ejemplos y estaba un poco confundido al descubrir que recomienda verificar las relaciones lineales entre variables explicativas (usando un diagrama de dispersión) y, en caso de que no haya n cualquier, …

10 multiple-regression  multicollinearity 

La effect-sizeetiqueta no tiene wiki. La página de wikipedia sobre el tamaño del efecto no proporciona una definición general precisa. Y nunca he visto una definición general del tamaño del efecto . Sin embargo, al leer algunas discusiones como esta, tengo la impresión de que las personas tienen en mente …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Digamos que calzo una regresión múltiple de p variables explicativas. La prueba t me permitirá verificar si alguno de esos es significativo ( ). Puedo hacer una prueba F parcial para verificar si algún subconjunto de ellos es significativo ( ).H 0 : β i = β j = . …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Estoy leyendo a Luce (1959) . Entonces encontré esta declaración: Cuando una persona elige entre alternativas, muy …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Necesito comparar dos pendientes de regresión donde: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ ¿Cómo puedo comparar b1 y b2? O en el lenguaje de mi ejemplo específico en roedores, quiero comparar antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ …

10 regression  regression-coefficients 

Hace poco comencé a aprender sobre los modelos mixtos lineales generalizados y estaba usando R para explorar la diferencia que hace al tratar la pertenencia a grupos como un efecto fijo o aleatorio. En particular, estoy mirando el conjunto de datos de ejemplo discutido aquí: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Como se describe …

10 r  random-effects-model  glmm 

R glm y glmnet usan diferentes algoritmos. Noto diferencias no triviales entre los coeficientes estimados cuando uso ambos. Me interesa saber cuándo uno es más preciso que otro, y el momento de resolver / precisión se compensa. Específicamente me refiero al caso en el que uno establece lambda = 0 …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

¿Cuáles son las relaciones y las diferencias entre inferencia causal y predicción (tanto clasificación como regresión)? En el contexto de predicción, tenemos las variables de predicción / entrada y las variables de respuesta / salida. ¿Eso significa que hay una relación causal entre las variables de entrada y salida? Entonces, …

10 prediction  causality  definition 

Estoy buscando una respuesta intuitiva por la que un modelo GLM LASSO selecciona un predictor específico de un grupo de altamente correlacionados, y por qué lo hace de manera diferente a la mejor selección de características de subconjunto. A partir de la geometría del LASSO que se muestra en la …

10 feature-selection  lasso 

Parece que no puedo encontrar una respuesta definitiva a mi pregunta. Mis datos consisten en varias parcelas con medias medidas que varían de 0.27 a 0.57. En mi caso, todos los valores de datos son positivos, pero la medición en sí misma se basa en una relación de valores de …

10 descriptive-statistics 

Tengo un conjunto de datos en 2-D donde quiero encontrar los centros de un número específico de centros de círculos ( ) que maximizan el número total de puntos dentro de una distancia específica ( ).RNNNRRR Por ejemplo, tengo 10,000 puntos de datos y quiero encontrar los centros de círculos …

10 r  clustering  distance 

Esta pregunta describe la diferencia básica entre un histograma uniforme y otro no uniforme. Y esta pregunta discute la regla general para elegir el número de contenedores de un histograma uniforme que optimiza (en cierto sentido) el grado en que el histograma representa la distribución de la que se extrajeron …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

El survivalpaquete en Rparece centrarse en modelos de supervivencia en tiempo continuo. Estoy interesado en estimar una versión de tiempo discreto de un modelo de riesgo proporcional, el modelo complementario log-log. Tengo un modelo de supervivencia bastante sencillo, con simple censura a la derecha. Sé que una forma de estimar …

10 r  survival