Preguntas etiquetadas con derandomization

Cada algoritmo aleatorio puede ser simulado por un algoritmo determinista, a expensas de un aumento exponencial en el tiempo de ejecución. La desaleatorización consiste en convertir algoritmos aleatorios en algoritmos deterministas eficientes.



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Algoritmos aleatorios eficientes y simples donde el determinismo es difícil
A menudo escucho que para muchos problemas conocemos algoritmos aleatorios muy elegantes, pero no, o solo soluciones deterministas más complicadas. Sin embargo, solo conozco algunos ejemplos de esto. Lo más destacado Selección rápida aleatoria (y algoritmos geométricos relacionados, por ejemplo, para cascos convexos) Mincut aleatorizado Prueba de identidad polinómica Problema …



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¿Problemas en
¿Qué problemas se sabe que pertenecen a pero que no se sabe que pertenecen a P ?BPPBPP\mathsf{BPP}PP\mathsf P Más precisamente, estoy interesado en problemas independientes , es decir, cuyas desviaciones aleatorias no son equivalentes. Por ejemplo, se sabe que desrandomizar PIT y factorización polinomial multivariante son equivalentes y los consideraría …




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Consecuencias de
Si bien el teorema de Adleman muestra que , no conozco ninguna literatura que investigue la posible inclusión de B Q P ⊆ P / poly . ¿Qué consecuencias teóricas de la complejidad tendría tal inclusión?BPP⊆P/polyBPP⊆P/poly\mathsf{BPP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly}BQP⊆P/polyBQP⊆P/poly\mathsf{BQP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly} El teorema de Adleman a veces se llama "el progenitor …




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Una función booleana que no es constante en subespacios afines de dimensión suficientemente grande
Estoy interesado en una función booleana explícita con la siguiente propiedad: si es constante en algún subespacio afín de , entonces la dimensión de este subespacio es .f:0,1n→0,1f:0,1n→0,1f \colon \\{0,1\\}^n \rightarrow \\{0,1\\}fff0,1n0,1n\\{0,1\\}^no(n)o(n)o(n) No es difícil demostrar que una función simétrica no satisface esta propiedad considerando un subespacio . Cualquier tiene …


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