Preguntas etiquetadas con terminology

Estoy tratando de entender el significado de cortar y cortar en la trama de series de tiempo de ACF y PACF. ¿Qué significa "Cortar después del retraso"? Esto sobre el límite? ¿Qué significa "Tails off"? En el ejemplo anterior, el libro que estoy usando para estudiar, digamos que es un …

11 time-series  autocorrelation  terminology 

Siempre he leído el término interacción en el contexto de regresión. ¿Deberíamos considerar también las interacciones con diferentes modelos, por ejemplo, knn o svm? Si hay , 100 o incluso más funciones y digamos 1000 observaciones, ¿cuál es la forma habitual de encontrar interacciones útiles? Prueba todas las combinaciones? ¿O …

11 machine-learning  interaction  terminology 

Una cosa común que se debe hacer al hacer el Análisis de componentes principales (PCA) es trazar dos cargas entre sí para investigar las relaciones entre las variables. En el documento que acompaña al paquete PLS R para hacer la regresión de componentes principales y la regresión PLS, hay un …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Mi pregunta es bastante semántica. Cuando un método produce rutinariamente valores p altos, se llama conservador. ¿Llamarías lo contrario, es decir, un método con una alta tasa de error tipo II liberal?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

Cuando queremos estimar los parámetros de regresión lineal, hacemos ecuaciones normales, ya que el modelo lineal contiene varias incógnitas. ¿Por qué estas ecuaciones se llaman ecuaciones normales?

11 regression  least-squares  terminology  linear 

Esta es más una pregunta de historia que una pregunta técnica. ¿Por qué el `` lema de Neyman-Pearson '' es un lema y no un teorema? enlace a wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : La pregunta no es sobre qué es un lema y cómo se usan los lemas para probar un …

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

Las implementaciones actuales del algoritmo de proyección aleatoria reducen la dimensionalidad de las muestras de datos al mapearlas de RreRd\mathbb R^d a RkRk\mathbb R^k usando una matriz de proyección re× kd×kd\times kRRR cuyas entradas son iid de una distribución adecuada (por ejemplo, de norte( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N(0,1) ): …

10 terminology  dimensionality-reduction  linear-algebra  random-projection 

¿Cuál es el nombre del operador que toma un vector categórico y lo transforma en la representación binaria usando una codificación de un punto? Me pregunto ya que estoy escribiendo un artículo científico y necesito un nombre propio para eso.

10 terminology  categorical-encoding 

¿Es solo la agregación de puntos de datos? ¿O es la representación de puntos de datos para diferentes elementos en un formato tabular organizado con valores de las diferentes variables? ¿Cómo es diferente de los datos sin procesar?

10 dataset  terminology  definition 

Como ejemplo, a menudo encuentro estudiantes que saben que Observado es un estimador sesgado de Población . Luego, al escribir sus informes, dicen cosas como:R2R2R^2R2R2R^2 "He calculado observado y se ajustó , y que eran bastante similares, sugiriendo sólo una pequeña cantidad de sesgo en el observado valor que obtuvimos."R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2 …

10 mathematical-statistics  terminology  bias  estimators 

En física o mecánica matemática, a partir de una posición basada en el tiempo , se obtienen tasas de cambio a través de derivadas con respecto al tiempo: velocidad, aceleración, tirón (3er orden), rebote (4to orden).x ( t )x(t)x(t) Algunos ya han propuesto snap, crackle, pop para derivados hasta el …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

A menudo escuché que los mineros de datos aquí usan este término. Como estadístico que ha trabajado en problemas de clasificación, estoy familiarizado con el término "entrenar a un clasificador" y supongo que "aprender un modelo" significa lo mismo. No me importa el término "entrenar a un clasificador". Eso parece …

10 classification  data-mining  terminology  model 

¿Son "residuales studentizados" y "residuales estandarizados" iguales en los modelos de regresión? Construí un modelo de regresión lineal en R y quería trazar la gráfica de los valores ajustados de los residuos Studentizados v / s, pero no encontré una forma automatizada de hacerlo en R. Supongamos que tengo un …

10 r  regression  residuals  terminology 

¿Podría alguien explicarme en términos simples qué es una matriz de covarianza isotrópica? No puedo encontrar nada en línea.

10 terminology  covariance-matrix  definition 

¿Una función en la forma tiene un nombre estándar? Por ejemplo, es una función lineal.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology