Los términos "cortar" y "cortar" sobre las funciones ACF, PACF

Estoy tratando de entender el significado de cortar y cortar en la trama de series de tiempo de ACF y PACF.

¿Qué significa "Cortar después del retraso"? Esto sobre el límite?

¿Qué significa "Tails off"?

En el ejemplo anterior, el libro que estoy usando para estudiar, digamos que es un proceso de AR.

Pero no puedo entender el significado de "cortar" y "cortar"

time-series autocorrelation terminology

— Richard Hardy
fuente

"Cortar" significa que se convierte en cero abruptamente, y "cortar" significa que decae a cero asintóticamente (generalmente exponencialmente).

En su imagen, el PACF se "corta" después del segundo retraso, mientras que el ACF se "reduce" a cero. Probablemente tengas algo así como un AR (2).

— Chris Haug
fuente

Si y solo si ... no hay pulsos, cambios de nivel, tendencias de tiempo, pulsos estacionales y el modelo es invariable con el tiempo y el proceso de error es invariable con el tiempo, de lo contrario, interpretar acf y pacf es, en el mejor de los casos, problemático ... y la ayuda es (! jadeo) se necesitan en términos de la heurística,

— IrishStat

Interpreté que la pregunta solo se refería a los procesos ARMA , por lo que todos sus requisitos establecidos anteriormente se cumplen trivialmente. El hecho de que el ACF / PACF puede ser engañoso al seleccionar un modelo ARMA para datos del mundo real es cierto, pero es una pregunta diferente.

— Chris Haug

Estamos de acuerdo ... disculpas por leer en exceso sus comentarios, pero pensé que el comentario era una advertencia suave para los novatos en el análisis de series de tiempo que son influenciados por auto.arima y similares mientras intentan adaptarse a los modelos ARIMA sin preocuparse por el puntos que planteé ...

— IrishStat