Preguntas etiquetadas con t-test

Una prueba para comparar las medias de dos muestras, o la media de una muestra (o incluso estimaciones de parámetros) con un valor especificado; también conocido como la "prueba t de Student" después del seudónimo de su inventor.




1
Tamaño de muestra requerido para determinar cuál de un conjunto de anuncios tiene la mayor tasa de clics
Soy un diseñador de software de profesión y estoy trabajando en un proyecto para un cliente, y me gustaría asegurarme de que mi análisis sea estadísticamente sólido. Considere lo siguiente: tenemos n anuncios (n <10), y simplemente queremos saber qué anuncio tiene el mejor rendimiento. Nuestro servidor de anuncios publicará …

1
R / mgcv: ¿Por qué los productos tensoriales te () y ti () producen superficies diferentes?
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

3
¿Cómo realizar la prueba t con muestras enormes?
Tengo dos poblaciones, una con N = 38.704 (número de observaciones) y otra con N = 1.313.662. Estos conjuntos de datos tienen ~ 25 variables, todas continuas. Tomé la media de cada uno en cada conjunto de datos y calculé el estadístico de prueba usando la fórmula t = diferencia …
11 t-test 



1
¿En qué situación sería preferible la prueba de rango firmado de Wilcoxon a la prueba t o la prueba de signos?
Después de una discusión (a continuación), ahora tengo una imagen más clara de una pregunta enfocada, por lo que aquí hay una pregunta revisada, aunque algunos de los comentarios ahora pueden parecer ajenos a la pregunta original. Parece que las pruebas t convergen rápidamente para distribuciones simétricas , que la …


3
D de Cohen para la prueba t de muestra dependiente
Pregunta rápida: He visto que Cohen d calculó dos formas diferentes para una prueba t de muestras dependientes (por ejemplo, el diseño dentro de las muestras prueba la eficacia de un medicamento con puntos de tiempo pre / post). Usando la desviación estándar de la puntuación de cambio en el …

4
¿Cómo puede una prueba t ser estadísticamente significativa si la diferencia de medias es casi 0?
Estoy tratando de comparar datos de 2 poblaciones para saber si la diferencia entre los tratamientos es estadísticamente significativa. Los conjuntos de datos parecen estar distribuidos normalmente con muy poca diferencia entre los dos conjuntos. La diferencia promedio es 0.00017. Realicé una prueba t pareada, esperando no poder rechazar la …




Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.