Después de una discusión (a continuación), ahora tengo una imagen más clara de una pregunta enfocada, por lo que aquí hay una pregunta revisada, aunque algunos de los comentarios ahora pueden parecer ajenos a la pregunta original.
Parece que las pruebas t convergen rápidamente para distribuciones simétricas , que la prueba de rango con signo supone simetría y que, para una distribución simétrica, no hay diferencia entre medias / pseudomedios / medianas. De ser así, ¿en qué circunstancias un estadístico relativamente inexperto consideraría útil la prueba de rango con signo, cuando tiene disponibles tanto la prueba t como la prueba de signos? Si uno de mis alumnos (por ejemplo, ciencias sociales) está tratando de evaluar si un tratamiento funciona mejor que otro (por alguna medida relativamente fácil de interpretar, por ejemplo, alguna noción de diferencia "promedio"), estoy luchando por encontrar un lugar para la firma. prueba de rango, a pesar de que en general parece enseñarse, y la prueba de signos ignorada, en mi universidad.