Preguntas etiquetadas con repeated-measures

Estoy tratando de ayudar a un científico a diseñar un estudio para la aparición de microbios de salmonella. Le gustaría comparar una formulación antimicrobiana experimental contra un cloro (lejía) en granjas avícolas. Debido a que las tasas de fondo de salmonella difieren con el tiempo, él planea medir el% de …

9 sample-size  repeated-measures  proportion 

Tengo algunos problemas para obtener resultados equivalentes entre un aovmodelo de medidas repetidas entre dentro y un lmermodelo mixto. Mis datos y script se ven de la siguiente manera data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING …

9 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Diseño e hipótesis : medimos wellbeingen el Tiempo-1 y en el Tiempo-2, queremos ver si el factor A(medido en el Tiempo-1 y se supone que es un factor estable en el tiempo) es un predictor significativo del factor B(medido en el Tiempo-2) . También esperamos wellbeing, actuales o pasados, contribuir …

9 regression  repeated-measures  multiple-regression  panel-data 

Contexto: Mi pregunta se refiere a un diseño típico en mi área: un investigador toma un grupo de sujetos (digamos 10) y luego les aplica tres condiciones diferentes para medir el cambio en una variable de respuesta, por ejemplo, altura de salto vertical realizada después de beber una bebida de …

8 hypothesis-testing  anova  repeated-measures 

Tengo 100 pacientes y cada paciente tiene 10 mediciones longitudinales de creatinina sérica. Las tasas de filtración glomerular estimadas (TFGe) se calcularon a partir de una fórmula MDRD que comprende género, edad y creatinina sérica. La TFGe es la variable dependiente y el tiempo es la variable independiente en regresión …

8 regression  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Realizo investigación de psicología de diferencias individuales cuasi-experimental. Examino cómo las personas que difieren en una capacidad cognitiva (que yo mido) realizan en otra tarea que siempre implica al menos manipulaciones dentro del sujeto (y a veces entre sujetos): los VD suelen ser tiempo de respuesta y / o precisión. …

8 repeated-measures 

He estimado algunas medidas repetidas de modelos de efectos fijos, con un componente de error anidado, basado en variables de agrupación, es decir, modelos no anidados, utilizando plm. Ahora estoy interesado en pruebe si los modelos completos son significativamente diferentes, es decir, donde es el modelo completo para y es …

8 r  hypothesis-testing  repeated-measures  nested-data  plm 

Considere medidas repetidas ANOVA (RM-ANOVA) con un factor dentro del sujeto Ay varias mediciones por sujeto para cada nivel de A. Está estrechamente relacionado con ANOVA de dos vías con dos factores: Ay subject. Utilizan la descomposición idéntica de la suma de los cuadrados en cuatro partes: A, subject, A⋅subject, …

8 r  anova  repeated-measures 

He realizado un experimento en el que he recogido medidas de varios participantes. Cada punto de datos relevante tiene dos variables, ambas categóricas: de hecho, cada variable tiene dos valores posibles (respuestas a dos preguntas sí / no). Me gustaría una prueba de hipótesis estadística para verificar si parece haber …

8 hypothesis-testing  categorical-data  repeated-measures  binary-data 

Para datos longitudinales con un resultado numérico, puedo usar diagramas de espagueti para visualizar los datos. Por ejemplo, algo como esto (tomado del sitio de estadísticas de UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) ¿Pero qué pasa si mi resultado es binario 0 o 1? Por …

8 data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data 

Mi diseño es el siguiente. yyy es la respuesta de Bernoulli X1X1x_1 es una variable continua X2X2x_2 es una variable categórica (factor) con dos niveles El experimento está completamente dentro de los sujetos. Es decir, cada sujeto recibe cada combinación deX1X1x_1 y X2X2x_2. Esta es una configuración de regresión logística …

8 r  repeated-measures  glmm  lme4-nlme 

¿Alguien puede explicarme la intuición detrás de la trama dividida? Por lo que entiendo, se trata esencialmente de aleatorización restringida. Pero todavía no lo entiendo del todo. ¿Hay algún recurso o ejemplo que alguien pueda darme para aclararlo?

8 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Después …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Mi conjunto de datos tiene las siguientes variables: Tratamiento (4 tipos- fijo) Ubicación (8 ubicaciones- fijo) Posición en la ubicación (3 posiciones por ubicación, fija) Se toman muestras en cada posición (3 muestras por posición aleatoria) Tiempo (dos tiempos de muestreo - fijo) Tasa de mineralización (como resultado del análisis …

8 r  anova  repeated-measures  split-plot  nested-data 

Tengo 2 factores Ay B(5 × 3) y una covariable Xen un diseño dentro de la asignatura. Así es como especifico mi modelo general: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Mi interpretación es que estoy mirando un gráfico y~x, donde la pendiente cambia debido a la covariable, y la línea …

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