Tengo 2 factores Ay B(5 × 3) y una covariable Xen un diseño dentro de la asignatura. Así es como especifico mi modelo general:
lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata)Mi interpretación es que estoy mirando un gráfico y~x, donde la pendiente cambia debido a la covariable, y la línea se mueve hacia arriba o hacia abajo en función de los diferentes niveles de Ay B(cambios en las intersecciones).
Lo que quiero descubrir es: si tuviera que corregir el factor A(tomar cualquiera de los niveles), luego mirando las líneas ( y~x), ¿de qué se trata B? ¿Los niveles de Bdesplazamiento desplazan la línea hacia arriba o hacia abajo (intercepta) o altera la pendiente de la línea ( X)?
¿Debo ejecutar algún tipo de análisis de contrastes? Pero no estoy seguro de cómo funcionan los contrastes entre factores y covariables.
Una forma de lo que podía pensar es tomar los subconjuntos de datos correspondientes a diferentes niveles de A y crear modelos tales como: lme(y~ B+X, random=~1|Subject, data=mydata[which(mydata$A = A1,]). De esta manera, podría comparar las intersecciones y pendientes resultantes en estos modelos.
¿Alguien puede decirme si lo que estoy haciendo tiene sentido? ¡Sugerencias de cualquier tipo serían muy apreciadas!
latticeo conggplotgráficos básicosRsegún lo que le resulte más cómodo.