Preguntas etiquetadas con references

Preguntas que buscan referencias externas (libros, documentos, etc.) sobre un tema en particular. Siempre use una etiqueta más específica además.

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Modelo de predicción electoral de Nate Silver
Nate Silver ha tenido bastante éxito al predecir los resultados de las elecciones estadounidenses en el pasado, algo que se describe en su libro The Signal and the Noise . El libro contiene algunas descripciones del modelo utilizado, y una publicación en su blog describe el modelo utilizado para las …
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Revisión de papel sobre filtro de partículas
Encontré en línea un borrador de un excelente artículo de revisión de Zhe Chen titulado "Filtrado bayesiano: de los filtros de Kalman a los filtros de partículas, y más allá". Según Google Scholar, la cita de la versión publicada es "Estadísticas 182 (1), 1-69, 2003", pero la revista que encuentro …
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Bajo
Estoy buscando papel (es) que hablen sobre "por qué bajo R2R2R^2 el valor es aceptable en las ciencias sociales o en la investigación educativa ". Por favor, indíqueme la revista correcta si conoce una.
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Al optimizar un modelo de regresión logística, a veces más datos hacen que las cosas funcionen * más rápido *. ¿Alguna idea de por qué?
He estado jugando con la regresión logística con varios algoritmos de optimización por lotes (gradiente conjugado, newton-raphson y varios métodos de cuasinewton). Una cosa que he notado es que a veces, agregar más datos a un modelo puede hacer que la capacitación del modelo tome mucho menos tiempo. Cada iteración …
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¿Por qué un modelo estadístico se sobreajusta si se le da un gran conjunto de datos?
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly spend en el cual monthly spendestá …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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Geometría Algebraica para Estadística
He escuchado acerca de los usos de la geometría algebraica en estadística y aprendizaje automático. Quería intentar aprender un poco sobre estos temas. No sé casi nada sobre geometría algebraica, pero tengo experiencia en matemáticas y sé sobre teoría básica de grupos, campos de anillos y algo de álgebra conmutativa. …
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Recomendaciones para estadística matemática multivariante con ejercicios
Necesito un libro de texto matemáticamente riguroso y riguroso sobre análisis e inferencia multivariante para mejorarme. He estado leyendo los Elementos del aprendizaje estadístico y resolviendo los problemas internos, pero necesito un libro con otros enfoques. Temas como distribuciones famosas (Wishart, Wilks lambda, etc.), pruebas de hipótesis, algunas teorías sobre …
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¿Soluciones a ET Jaynes Probability Theory para el auto estudio?
Estoy haciendo un auto estudio de la teoría de la probabilidad de ETJayne, la lógica de la ciencia. Quería ver que alguien sabe de una página web que brinde soluciones a los ejercicios. No tengo ningún maestro o alguien con experiencia en este libro a mi alrededor, necesito asegurarme de …
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Suavizar datos 2D
Los datos consisten en espectros ópticos (intensidad de luz contra frecuencia) registrados en diferentes tiempos. Los puntos se adquirieron en una cuadrícula regular en x (tiempo), y (frecuencia). Para analizar la evolución del tiempo a frecuencias específicas (un aumento rápido, seguido de una disminución exponencial), me gustaría eliminar parte del …
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Prueba post hoc en un ANOVA de diseño mixto 2x3 con SPSS?
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Referencia en línea para la revisión del material introductorio de estadísticas
¿Alguien puede sugerir una buena referencia de revisión (necesariamente un PDF en línea gratuito) para repasar las estadísticas de nivel universitario? Estoy viendo algo que generalmente cubre un primer curso de estadística que idealmente cubre: Conceptos básicos absolutos (media, varianza, etc.) Muestras grandes Prueba de confianza Prueba de hipótesis (normal, …
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Buen libro de referencia para epidemiología.
Estoy buscando un buen libro de referencia en epidemiología. Tengo la Epidemiología de Rothman: una introducción y el Diccionario de Epidemiología de Porta . Rothman fue una gran decepción, ya que es muy simplista y carece de algo que sea más que obvio después de estudios básicos. He oído que …
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