¿Soluciones a ET Jaynes Probability Theory para el auto estudio?

El libro de texto Teoría de la probabilidad: la lógica de la ciencia es un libro interesante si ya ha leído otros libros de probabilidad y estadística bayesiana, pero si está tratando de aprender a sí mismo la probabilidad y / o estadística bayesiana por autoaprendizaje, sugeriría otros libros. El análisis de datos bayesianos de Gelman et al es un libro de texto bayesiano sólido con respuestas a muchos ejercicios en su sitio web. Para la teoría de la probabilidad, es difícil recomendar un libro de texto sin conocer sus antecedentes matemáticos.

Quería comenzar con Gelman et al. Pero en la introducción han dicho que solo trataremos los aspectos prácticos del análisis de datos bayesianos, no su filosofía. Estoy interesado en aprender los fundamentos básicos de la misma, antes de aprender su uso práctico. He leído los primeros tres capítulos y realmente estoy disfrutando el libro de Jaynes. Simplemente no estoy seguro acerca de algunas de mis soluciones a los ejercicios y sigo preguntándome si lo que he hecho es correcto o la forma más eficiente de hacerlo. Soy un estudiante graduado con una licenciatura en Física, así que siento que tengo los antecedentes.

Está bien publicar sus soluciones aquí y solicitar comentarios.

Excelente. Escribiré todas mis soluciones y, cuando esté completo, compartirlas en una página web y dar el enlace aquí. Luego, todos los interesados ​​pueden comentar sobre ellos y corregirlos si están equivocados. En última instancia, esto ayudará a las personas futuras como yo que quieren estudiar por su cuenta este gran trabajo. ¿Es esta una buena manera?

Por supuesto, mientras tanto, si no puedo resolver algunos, los haré individualmente como preguntas separadas.