Preguntas etiquetadas con random-variable

Digamos que tenemos un vector aleatorio , extraído de una distribución con función de densidad de probabilidad . Si lo transformamos linealmente por un rango completo matriz para obtener , entonces la densidad de viene dada porX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Sean ~ e ~ dos variables aleatorias independientes con las distribuciones dadas. ¿Cuál es la distribución de ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY He intentado convolución, sabiendo que h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy También sabemos que , fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} h(v)=120∫y=10y=−101y⋅12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}\cdot \frac{1}{2}dy h(v)=140∫y=10y=−101ydyh(v)=140∫y=−10y=101ydyh(v)=\frac{1}{40}\int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}dy Algo me dice, hay algo …

12 distributions  random-variable 

¿Alguien puede ilustrar, como lo hace Greg, pero con más detalle, cómo las variables aleatorias pueden ser dependientes, pero tienen covarianza cero? Greg, un afiche aquí, da un ejemplo usando un círculo aquí . ¿Alguien puede explicar este proceso con más detalle utilizando una secuencia de pasos que ilustran el …

12 random-variable  covariance  independence 

¿Cómo defino la distribución de una variable aleatoria modo que un sorteo de tenga correlación con , donde es un sorteo único de una distribución con función de distribución acumulativa ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYYYYYρρ\rhoX1x1x_1X1x1x_1FX( x )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

¿Qué algoritmos se utilizan en los generadores de números aleatorios modernos y de buena calidad?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Mi curso de estadísticas acaba de enseñarme que una variable aleatoria discreta tiene un número finito de opciones ... No me había dado cuenta de eso. Pensé que, como un conjunto de enteros, podría ser infinito. Buscar en Google y consultar varias páginas web, incluidas algunas de cursos universitarios, no …

11 random-variable  discrete-data 

Estoy tratando de probar la afirmación: Si e Y ∼ N ( 0 , σ 2 2 ) son variables aleatorias independientes,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) entonces también es una variable aleatoria normal.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Para el caso especial (digamos), tenemos el resultado bien conocido de que X Yσ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigmasiempre queXeYseanvariablesN(0,σ2)independientes. De hecho, se sabe más generalmente …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Estoy en una clase de estadística introductoria en la que la función de densidad de probabilidad para variables aleatorias continuas se ha definido como . Entiendo que la integral de pero no puedo rectificar esto con mi intuición de una variable aleatoria continua. Digamos que X es la variable aleatoria …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

Tengo curiosidad por saber si hay una transformación que altera el sesgo de una variable aleatoria sin afectar la curtosis. Esto sería análogo a cómo una transformación afín de un RV afecta la media y la varianza, pero no la inclinación y la curtosis (en parte porque la inclinación y …

11 data-transformation  random-variable  moments 

Supongamos que se distribuye uniformemente en . Let y . Demuestre que la correlación entre y es cero.[ 0 , 2 π ] Y = sen X Z = cos X Y ZXXX[0,2π][0,2π][0, 2\pi]Y=sinXY=sin⁡XY = \sin XZ=cosXZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ Parece que necesitaría saber la desviación estándar del seno y …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value 

Tengo un problema similar a la pregunta que se hace aquí: ¿Cómo se mide la no uniformidad de una distribución? Tengo un conjunto de distribuciones de probabilidad durante los días de la semana. Quiero medir qué tan cerca está cada distribución (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). En este …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Dejar: Desviación estándar de la variable aleatoria A = σ1= 5A=σ1=5A =\sigma_{1}=5 Desviación estándar de la variable aleatoria B = σ2= 4B=σ2=4B=\sigma_{2}=4 Entonces la varianza de A + B es: Va r ( w1A + w2B ) = w21σ21+ w22σ22+ 2 w1w2pag1 , 2σ1σ2Var(w1A+w2B)=w12σ12+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w_{1}A+w_{2}B)= w_{1}^{2}\sigma_{1}^{2}+w_{2}^{2}\sigma_{2}^{2} +2w_{1}w_{2}p_{1,2}\sigma_{1}\sigma_{2} Dónde: es la correlación …

11 random-variable 

Estamos tratando de crear valores aleatorios correlacionados automáticamente que se utilizarán como series de tiempo. No tenemos datos existentes a los que nos referimos y solo queremos crear el vector desde cero. Por un lado, por supuesto, necesitamos un proceso aleatorio con distribución y su SD. Por otro lado, debe …

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Comprendo lo que es un estimador y una estimación: Estimador: una regla para calcular una estimación Estimación: el valor calculado a partir de un conjunto de datos basado en el estimador Entre estos dos términos, si me piden que señale la variable aleatoria, diría que la estimación es la variable …

10 mathematical-statistics  inference  random-variable  estimators 

Una simplificación frecuente en el modelado y la simulación es reemplazar una variable aleatoria por su valor medio. ¿Cuándo conduciría esta simplificación a la conclusión incorrecta?

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