¿Cómo definir una distribución tal que se extrae de ella se correlaciona con un sorteo de otra distribución especificada previamente?


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¿Cómo defino la distribución de una variable aleatoria modo que un sorteo de tenga correlación con , donde es un sorteo único de una distribución con función de distribución acumulativa ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYρx1x1FX(x)


Respuestas:


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Puede definirlo en términos de un mecanismo de generación de datos. Por ejemplo, si yXFX

Y=ρX+1ρ2Z

donde y es independiente de X , entonces,ZFXX

cov(X,Y)=cov(X,ρX)=ρvar(X)

Tenga en cuenta también que desde Z tiene la misma distribución que X . Por lo tanto,var(Y)=var(X)ZX

cor(X,Y)=cov(X,Y)var(X)2=ρ

Así que si usted puede generar datos de , se puede generar una variable aleatoria, Y , que tiene una correlación especificada ( ρ ) con X . Sin embargo, tenga en cuenta que la distribución marginal de Y solo será F X en el caso especial donde F X es la distribución normal (o alguna otra distribución aditiva). Esto se debe al hecho de que las sumas de variables distribuidas normalmente son normales; esa no es una propiedad general de las distribuciones. En el caso general, tendrá que calcular la distribución de Y calculando la convolución (adecuadamente ajustada) de la densidad correspondiente a FFXY(ρ)XYFXFXY consigo mismo.FX


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+1 Muy buena respuesta. Nitpick: en la última línea que necesita para convolución versiones escaladas de . FX
whuber

Muchas gracias, Macro. Solo para aclarar algo, ¿quiere decir en su último párrafo que necesitaría convolucionar el rho * X con el sqrt (1 - rho ^ 2) * X? (lo siento, no pude obtener ningún formato, incluso HTML para trabajar en este comentario en particular)
OctaviaQ

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ρX1ρ2X

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Mucho tiempo pero ... ¿ideas de cómo hacer esto, que también imponen la distribución marginal de Y?
Julián Urbano
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