Preguntas etiquetadas con qq-plot

Tengo un histograma, densidad de kernel y una distribución normal ajustada de los retornos del registro financiero, que se transforman en pérdidas (se cambian los signos), y una gráfica QQ normal de estos datos: El gráfico QQ muestra claramente que las colas no se ajustan correctamente. Pero si miro el …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Intentando calcular el recuento de visitas a partir de la demografía y el servicio. Los datos están muy sesgados. Histogramas: parcelas qq (a la izquierda está el registro): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityy serviceson variables factoriales. Obtengo un valor p bajo *** para todas las variables, pero también …

11 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

Generé un diagrama qq usando el siguiente código. Sé que qq plot se usa para verificar si los datos se distribuyen normalmente o no. Mi pregunta es ¿qué indican las etiquetas de los ejes xey en el gráfico qq y qué indica ese valor cuadrado r? N = 1200 p …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Considere el siguiente código y salida: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Parece que el gráfico QQ para log-normal es casi el …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Aquí hay un gráfico QQ para mi muestra (observe el eje Y logarítmico); :n = 1000n=1000n = 1000 Como señaló Whuber, esto indica que la distribución subyacente está sesgada hacia la izquierda (la cola derecha es más corta). Utilizando shapiro.test(sobre los datos transformados logarítmicamente) en R, tengo una prueba estadística …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

Como principiante en estadísticas y R, he tenido un momento realmente difícil tratando de generar qqplots con una relación de aspecto de 1: 1. ggplot2 parece ofrecer mucho más control sobre el trazado que los paquetes de trazado R predeterminados, pero no puedo ver cómo hacer un qqplot en ggplot2 …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

El diagrama qq se puede usar para visualizar cuán similares son dos distribuciones (por ejemplo, visualizar la similitud de una distribución con una distribución normal, pero también para comparar dos distribuciones de datos artibrary). ¿Hay alguna estadística que genere una medida numérica más objetiva que represente su similitud (preferiblemente en …

10 distributions  qq-plot 

Estaba trazando datos de retorno (estandarizados) qqplot()en MATLAB contra los cuantiles teóricos de una distribución normal. Sin embargo, la línea en el QQ-Plot no tiene un ángulo de 45 ° pero se rota un poco. Tal vez no entiendo el concepto de un gráfico QQ, pero ¿no se supone que …

10 matlab  qq-plot 

En R, ¿por qué la configuración predeterminada de qqplot(linear model)uso de los residuos estandarizados en el eje y? ¿Por qué R no usa los residuos "regulares"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Estoy tratando de cuantificar el grado de inflación (es decir, cómo se ajustan mejor los puntos de datos observados a los esperados). Una forma es mirar el gráfico QQ. Pero me gustaría calcular algún indicador numérico para la inflación, lo que significa qué tan bien se ajusta lo observado a …

9 probability  distributions  qq-plot